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  • Python裝飾器

    在python里面時(shí)常看到稍微高級(jí)點(diǎn)的寫(xiě)法就加了個(gè)@這是裝飾器,之前一直沒(méi)有使用過(guò),今天好好弄懂下。 這里相當(dāng)于定義了一個(gè)log為decorat...

  • 什么是集體智慧

    兩個(gè)例子: wiki Google 維基百科也是一種集體智慧,體現(xiàn)在用戶(hù)的智慧上,Google也是一種集體智慧,但是其歸功于智能算法。我們要研究...

  • Pytorch中variable,tensor和numpy相互轉(zhuǎn)換

    熟悉python 的同學(xué)對(duì)numpy模塊應(yīng)該很熟悉,pytorch的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和numpy又極為相似。所以在使用的時(shí)候有的時(shí)候用numpy很順手就...

  • extend 和 append區(qū)別聯(lián)系

    在python中,向列表中添加新元素有extend和append這兩種方法,但是這兩種方法究竟有什么區(qū)別和聯(lián)系呢?首先看extend的作用: T...

  • python循環(huán)命名變量

    大家可能會(huì)有這樣子的需求:編程的時(shí)候需要給變量命名為就是只有下標(biāo)在變化,當(dāng)然和循環(huán)結(jié)合起來(lái)就很方便了。那么該如何通過(guò)循環(huán)語(yǔ)句僅僅使得只有下標(biāo)在變...

  • python返回?cái)?shù)組的索引和位置的區(qū)別

    給定數(shù)組 如果想要找到最大值可以使用 進(jìn)一步,如果想要得到最大值所在的位置,根據(jù)英語(yǔ),感覺(jué)argmax就可以做到 返回值是3,這是由于在pyth...

  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重初始化(weight initialization)

    Rumelhart等人把全部的權(quán)重都初始化相等的值,發(fā)現(xiàn)權(quán)重成組移動(dòng)且保持對(duì)稱(chēng)性。此時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)法訓(xùn)練得很好,所以Rumelhart進(jìn)一步提出隨...

  • VC-Dimension and Rademacher Complexity-based bounds

    VC-Dimension和Rademacher complexity是機(jī)器學(xué)習(xí)中常提到的度量復(fù)雜的的概念,一直遠(yuǎn)觀(guān)而沒(méi)有褻玩,今天對(duì)這個(gè)概念進(jìn)行...

  • 幾個(gè)優(yōu)化方法

    梯度下降法(Gradient Desence)不用多說(shuō) 然后就是Deep Learning中常用的Stochastic Gradient, 提出...

  • NP-complete

    P是指多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)解決的問(wèn)題 NP是能在多項(xiàng)式時(shí)間驗(yàn)證答案正確與否的問(wèn)題 P是否等于NP是在問(wèn),如果一個(gè)問(wèn)題我們能夠在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)驗(yàn)證其答案的正...

專(zhuān)題公告

水滴,石穿。
包含機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)學(xué)優(yōu)化,諧波分析等出現(xiàn)的小芝士點(diǎn),每天漲一丟丟知識(shí)。積累到一定程度后會(huì)穿起來(lái)寫(xiě)一篇總結(jié)性文章。

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