一、背景 這個(gè)方案的實(shí)現(xiàn)思路，跟大家解析一下：其實(shí)關(guān)鍵之處在于，將發(fā)生數(shù)據(jù)傾斜的key，單獨(dú)拉出來，放到一個(gè)RDD中去；就用這個(gè)原本會(huì)傾斜的ke...
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Spark（四十一）數(shù)據(jù)傾斜解決方案之sample采樣傾斜key進(jìn)行兩次join -
Spark數(shù)據(jù)傾斜解決方案四：使用隨機(jī)Key進(jìn)行雙重聚合在使用reduceByKey，groupByKey算子時(shí)，都是針對(duì)PairRDD進(jìn)行操作，那么，我們就可以PairRDD的每個(gè)元素的Key加上一...
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Spark Streaming優(yōu)雅的關(guān)閉策略優(yōu)化
前面文章介紹了不少有關(guān)Spark Streaming的offset的管理以及如何優(yōu)雅的關(guān)閉Spark Streaming的流程序。到目前為止還有...
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spark stream冷啟動(dòng)處理kafka中積壓的數(shù)據(jù)
因?yàn)槭状螁?dòng)JOB的時(shí)候，由于冷啟動(dòng)會(huì)造成內(nèi)存使用太大，為了防止這種情況出現(xiàn)，限制首次處理的數(shù)據(jù)量 for example: 使用SparkSt...
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Netty OutOfDirectMemoryError捉臭蟲（bug）之旅背景 最近在做實(shí)時(shí)推薦項(xiàng)目，上線運(yùn)行幾天后發(fā)現(xiàn)部分服務(wù)器不可用，經(jīng)過對(duì)日志分析發(fā)現(xiàn)一個(gè)關(guān)于Netty的堆外內(nèi)存錯(cuò)誤日志： 因?yàn)轫?xiàng)目中有一個(gè)定時(shí)任...
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Kafka+Spark Streaming管理offset的兩種方法Kafka配合Spark Streaming是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域常見的黃金搭檔之一，主要是用于數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù)或分析。 為了應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的引起Streami...
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『 Spark 』5. 這些年，你不能錯(cuò)過的 spark 學(xué)習(xí)資源
原文鏈接：『 Spark 』5. 這些年，你不能錯(cuò)過的 spark 學(xué)習(xí)資源 寫在前面 本系列是綜合了自己在學(xué)習(xí)spark過程中的理解記錄 ＋ ...
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