一、背景 這個(gè)方案的實(shí)現(xiàn)思路,跟大家解析一下:其實(shí)關(guān)鍵之處在于,將發(fā)生數(shù)據(jù)傾斜的key,單獨(dú)拉出來,放到一個(gè)RDD中去;就用這個(gè)原本會(huì)傾斜的ke...
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一、背景 這個(gè)方案的實(shí)現(xiàn)思路,跟大家解析一下:其實(shí)關(guān)鍵之處在于,將發(fā)生數(shù)據(jù)傾斜的key,單獨(dú)拉出來,放到一個(gè)RDD中去;就用這個(gè)原本會(huì)傾斜的ke...
在使用reduceByKey,groupByKey算子時(shí),都是針對(duì)PairRDD進(jìn)行操作,那么,我們就可以PairRDD的每個(gè)元素的Key加上一...
前面文章介紹了不少有關(guān)Spark Streaming的offset的管理以及如何優(yōu)雅的關(guān)閉Spark Streaming的流程序。到目前為止還有...
因?yàn)槭状螁?dòng)JOB的時(shí)候,由于冷啟動(dòng)會(huì)造成內(nèi)存使用太大,為了防止這種情況出現(xiàn),限制首次處理的數(shù)據(jù)量 for example: 使用SparkSt...
背景 最近在做實(shí)時(shí)推薦項(xiàng)目,上線運(yùn)行幾天后發(fā)現(xiàn)部分服務(wù)器不可用,經(jīng)過對(duì)日志分析發(fā)現(xiàn)一個(gè)關(guān)于Netty的堆外內(nèi)存錯(cuò)誤日志: 因?yàn)轫?xiàng)目中有一個(gè)定時(shí)任...
Kafka配合Spark Streaming是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域常見的黃金搭檔之一,主要是用于數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù)或分析。 為了應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的引起Streami...
原文鏈接:『 Spark 』5. 這些年,你不能錯(cuò)過的 spark 學(xué)習(xí)資源 寫在前面 本系列是綜合了自己在學(xué)習(xí)spark過程中的理解記錄 + ...