一，前言 因?yàn)镻C端圖片上傳不了。今年8月基本都是這樣的情況，而且這已經(jīng)不是第一次了，而且越來(lái)越嚴(yán)重，記得5月也有過(guò)，上年底也是這樣。所以我下決...
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我決定果斷放棄簡(jiǎn)書--永不更新
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大總結(jié)：機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺(jué)slam小項(xiàng)目--Apple的學(xué)習(xí)筆記
前言 機(jī)器學(xué)習(xí)入門，主要參考網(wǎng)絡(luò)教學(xué)視頻及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法這本書，側(cè)重學(xué)習(xí)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)及推導(dǎo) 學(xué)習(xí)理論 1.Python與數(shù)學(xué)牛頓迭代法—Apple的學(xué)...
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從導(dǎo)數(shù)到梯度下降--apple的學(xué)習(xí)筆記前言 ??一年前就自學(xué)過(guò)，并且參加過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的培訓(xùn)課。由于現(xiàn)在開(kāi)始專注學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，所以需要復(fù)習(xí)下數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 ??這次學(xué)習(xí)等于是第二輪系統(tǒng)...
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雷達(dá)點(diǎn)跡聚類Kmeans C++演練--Apple的學(xué)習(xí)筆記
聚類的應(yīng)用 上周在互聯(lián)網(wǎng)瀏覽無(wú)意間了解到雷達(dá)信號(hào)處理的最后一步是點(diǎn)跡輸出，用的是聚類算法。搜索了下聚類算法，好多呀!不過(guò)發(fā)現(xiàn)kmeans是我之前...
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Anaconda和pytorch的安裝一，Anaconda安裝 1.1. 在TUNA下載最新版本 1.2. 默認(rèn)安裝即可 1.3. 打開(kāi)Anaconda 二，配置虛擬環(huán)境 2.1 創(chuàng)...
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Python與數(shù)學(xué)牛頓迭代法—Apple的學(xué)習(xí)筆記一，牛頓迭代法一般用來(lái)求f(x)為0的解 通過(guò)先選一個(gè)x的近似值開(kāi)始逐漸逼近。初始Xn的選擇也是有講究的。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，一階導(dǎo)數(shù)是自變量的變化率，...
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數(shù)學(xué)梯度下降—Apple的學(xué)習(xí)筆記一， 梯度下降算法摘要 步長(zhǎng)就是a,也叫學(xué)習(xí)速率。偏導(dǎo)數(shù)就是梯度，下降最快的方向 合適的學(xué)習(xí)速率α應(yīng)該是每一次迭代過(guò)后，代價(jià)函數(shù)J(θ)都應(yīng)該...
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機(jī)器學(xué)習(xí)K臨近算法—Apple的學(xué)習(xí)筆記
knn算法首先要明確的第一個(gè)重點(diǎn)是，k鄰近不具有顯示的學(xué)習(xí)過(guò)程，它是基于實(shí)例的一種學(xué)習(xí)方法，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是給定一堆西瓜的數(shù)據(jù)，然后輸入一個(gè)新西瓜的...
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機(jī)器學(xué)習(xí)樸素貝葉斯—Apple的學(xué)習(xí)筆記機(jī)器學(xué)習(xí)樸素貝葉斯—Apple的學(xué)習(xí)筆記 用數(shù)學(xué)公式來(lái)表述貝葉斯定理： P(c∣x)=P(c)P(x∣c)P(x)=P(x,c)P(x)P(c∣...
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機(jī)器學(xué)習(xí)欠擬合和過(guò)擬合—Apple的學(xué)習(xí)筆記1. 什么是欠擬合和過(guò)擬合 先看三張圖片，這三張圖片是線性回歸模型 擬合的函數(shù)和訓(xùn)練集的關(guān)系 第一張圖片擬合的函數(shù)和訓(xùn)練集誤差較大，我們稱這種情...
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