1.數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備 本例采用了pytorch教程提供的蜜蜂、螞蟻二分類數(shù)據(jù)集（點擊可直接下載）[https://download.pytorch.o...
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我的實踐：通過螞蟻、蜜蜂二分類問題了解如何基于Pytorch構(gòu)建分類模型
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天池學(xué)習(xí)賽-NLP新聞文本分類（4/6）-fasttext模型1 賽題理解 2 數(shù)據(jù)分析 3 詞向量+機(jī)器學(xué)習(xí)模型 4 Fasttext 安裝：Fasttext安裝教程 ，python的第三方庫 ，安裝到虛...
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最容易理解的的LSTM和GRU解析，沒有之一！我保證只要你認(rèn)真看，一定看的懂！ 為了方便我以后回憶，將自己的理解畫了手工圖記錄下來，也方便大家一起學(xué)習(xí)交流。
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Google Inception系列（V1~V4）算法簡短總結(jié)
這一陣子源于好奇心，我把Google出的Inception系列文章粗略讀了一遍，當(dāng)然這中間還讀了這個算法的引子NiN，還有就是這中間有一篇叫做X...
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bilstm模型結(jié)構(gòu)本文只是對bilstm的結(jié)構(gòu)進(jìn)行解析，閱讀本文需要先了解lstm和bilstm的基本知識 biLSTM即雙向LSTM，它是由兩個單獨(dú)的兩個lst...
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sigmoid和softmax函數(shù)詳解參考:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1636737136973859154&wfr=spider&for=p...
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【Keras】用Anaconda安裝Keras，并在IDE（VScode）+jupyter中運(yùn)行版權(quán)聲明：小博主水平有限，希望大家多多指導(dǎo)。 1、注意?。?！ Keras的運(yùn)行依賴于后端，一般有Tensorflow、Theano和CNTK三種...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 優(yōu)化器
我們知道，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)的目的就是尋找合適的參數(shù)，使得損失函數(shù)的值盡可能小。解決這個問題的過程為稱為最優(yōu)化。解決這個問題使用的算法叫做優(yōu)化器。 ...
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視頻截幀+光流 基于CUDA9+OpenCV3
在計算機(jī)視覺領(lǐng)域中，視頻算法是重要的一個部分，不同于圖像，視頻需要含有時序特征的多幀圖像，同時，還包括一定的運(yùn)動信息，如光流。在預(yù)處理時，需要將...
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探索與實現(xiàn) MobileNet V3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
MobileNetV3是由Google在2019年3月21日提出的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，參考arXiv的論文，其中包括兩個子版本，即Large和Small。...
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