原文鏈接無(wú)論在工程界還是學(xué)術(shù)界自然語(yǔ)言處理(NLP)一直是一個(gè)比較熱的話題，尤其隨著近些年深度學(xué)習(xí)的發(fā)展給NLP也帶來(lái)一些新思路。對(duì)于這個(gè)話題隨...
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閑聊自然語(yǔ)言處理NLP
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第二十一章 regression算法——線性回歸&局部加權(quán)回歸算法（上）
理論部分 回歸是統(tǒng)計(jì)學(xué)中最有力的工具之一。監(jiān)督學(xué)習(xí)算法分為分類算法和回歸算法兩種，其實(shí)就是根據(jù)類別標(biāo)簽分布類型為離散型、連續(xù)性而定義的。顧名思義...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試之歸一化與標(biāo)準(zhǔn)化
在機(jī)器學(xué)習(xí)的面試中，數(shù)據(jù)是否需要?dú)w一化和標(biāo)準(zhǔn)化是個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題。之所以常見(jiàn)，是因?yàn)樗泻芏喟悼?，每個(gè)暗坑都可以考察應(yīng)聘者機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)是否扎實(shí)。 1、...
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數(shù)據(jù)科學(xué)入門三個(gè)月的一些隨想這個(gè)學(xué)期旁聽(tīng)了統(tǒng)數(shù)學(xué)院的三門課：馬景義老師的[數(shù)據(jù)挖掘]，劉苗老師的[時(shí)間序列分析]，李豐老師的[統(tǒng)計(jì)計(jì)算]。 我以前說(shuō)，沒(méi)有數(shù)學(xué)的日子里，我的...
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18年第20周：李航 | 決策樹學(xué)習(xí)的通俗解釋是否學(xué)習(xí)的決策過(guò)程解釋：橢圓框內(nèi)：是決策樹的特征（根據(jù)特征來(lái)分類），比如<女票>；表情圖：是決策樹的類別（決策樹是用來(lái)分類的），比如<學(xué)習(xí)>；有...
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機(jī)器學(xué)習(xí)-LR推導(dǎo)及與SVM的區(qū)別之前整理過(guò)一篇關(guān)于邏輯回歸的帖子，但是只是簡(jiǎn)單介紹了一下了LR的基本思想，面試的時(shí)候基本用不上，那么這篇帖子就深入理解一下LR的一些知識(shí)，希望能...
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Scikit-learn使用總結(jié)
在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用中，scikit-learn是一個(gè)功能強(qiáng)大的python包。在數(shù)據(jù)量不是過(guò)大的情況下，可以解決大部分問(wèn)題。學(xué)習(xí)使用sc...
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使用sklearn進(jìn)行kaggle案例泰坦尼克Titanic船員獲救預(yù)測(cè)(待整理）)
Titanic背景介紹： kaggle 泰坦尼克 Competition Description 發(fā)生在1912年的泰坦尼克事件，導(dǎo)致船上222...
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機(jī)器學(xué)習(xí)（12）——隨機(jī)森林前言：前面已經(jīng)介紹了的幾種算法，應(yīng)該對(duì)算法有了一個(gè)基本的認(rèn)識(shí)了，本章主要是在前面已經(jīng)學(xué)到的基礎(chǔ)上，對(duì)前面的算法模型進(jìn)行整合操作，訓(xùn)練出效果更好的...
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垃圾郵件過(guò)濾--樸素貝葉斯 (Python)
目錄 內(nèi)容概況 認(rèn)識(shí)樸素貝葉斯 郵件過(guò)濾系統(tǒng) 內(nèi)容概況 現(xiàn)實(shí)生活中，我們會(huì)在各類網(wǎng)站使用自己的電子郵箱注冊(cè)，避免不了網(wǎng)站會(huì)時(shí)不時(shí)的給我們發(fā)送一些...
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