今天做完深度學(xué)習(xí)的論文分享，將這篇論文記錄下來(lái)，以便日后回顧查看。PS:簡(jiǎn)書(shū)不支持 MathJax 編輯公式，簡(jiǎn)直悲傷的想哭泣，之后再上傳到fa...
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論文筆記：Attention is all you need -
花式解釋AutoEncoder與VAE什么是自動(dòng)編碼器 自動(dòng)編碼器(AutoEncoder)最開(kāi)始作為一種數(shù)據(jù)的壓縮方法，其特點(diǎn)有: 1)跟數(shù)據(jù)相關(guān)程度很高，這意味著自動(dòng)編碼器只能壓...
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理解 LSTM 網(wǎng)絡(luò)作者： Christopher Olah （OpenAI）譯者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University...
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基于NMT的Conversation Generation相關(guān)概述話模型此前的研究大致有三個(gè)方向：基于規(guī)則、基于信息檢索、基于機(jī)器翻譯?；谝?guī)則的對(duì)話系統(tǒng)，顧名思義，依賴于人們周密設(shè)計(jì)的規(guī)則，對(duì)話內(nèi)容限制在特...
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GAN論文整理
自己梳理了GAN相關(guān)論文和主線。 一共包含8篇論文，相關(guān)說(shuō)明如下： 主線4篇，分別是： 1. Generative Adversarial Ne...
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機(jī)器之心翻譯-GNMT開(kāi)源教程近日，谷歌官方在 Github開(kāi)放了一份神經(jīng)機(jī)器翻譯教程，該教程從基本概念實(shí)現(xiàn)開(kāi)始，首先搭建了一個(gè)簡(jiǎn)單的NMT模型，隨后更進(jìn)一步引進(jìn)注意力機(jī)制和...
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擴(kuò)展：GAN模型及其在2016年度的進(jìn)展GAN，全稱為Generative Adversarial Nets，直譯為生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。它一方面將產(chǎn)生式模型拉回到了一直由判別式模型稱霸的A...
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