51.1 簡介 全球首個自動模型壓縮框架 一款面向移動端AI開發(fā)者的自動模型壓縮框架,集成了當前主流的模型壓縮與訓練算法,結合自研超參數(shù)優(yōu)化組件...
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51.1 簡介 全球首個自動模型壓縮框架 一款面向移動端AI開發(fā)者的自動模型壓縮框架,集成了當前主流的模型壓縮與訓練算法,結合自研超參數(shù)優(yōu)化組件...
50.1 FeatherCNN FeatherCNN 是由騰訊 AI 平臺部研發(fā)的基于 ARM 架構的高效 CNN 推理庫,該項目支持 Caff...
Mobile AI Compute Engine (MACE) 是一個專為移動端異構計算設備優(yōu)化的深度學習前向預測框架MACE覆蓋了常見的移動端...
48.1 功能特點 一鍵部署,腳本參數(shù)就可以切換ios或者android 支持iOS gpu運行MobileNet、squeezenet模型 已...
基礎功能 支持卷積神經網(wǎng)絡,支持多輸入和多分支結構 精煉簡潔的API設計,使用方便 提供調試接口,支持打印各個層的數(shù)據(jù)以及耗時 不依賴任何第三方...
46.1 深度卷積 分組卷積(grouped convolution)將輸入和輸出通道分割成多組,然后對每個組進行分別處理。在有限條件下,當...
全稱:Quantized Neural Network PACKage(量化神經網(wǎng)絡包) 開源時間:2018年10月 開源用戶:Facebook...
開源時間:2017年7月 開源用戶:騰訊優(yōu)圖 GitHub地址:https://github.com/Tencent/ncnn[https://...
旨在設計一個輕量級但是保證精度、速度的深度網(wǎng)絡 43.1 設計思想 影響神經網(wǎng)絡速度的4個因素:a. FLOPs(FLOPs就是網(wǎng)絡執(zhí)行了多少m...
ShuffleNet基于MobileNet的group思想,將卷積操作限制到特定的輸入通道 而與之不同的是,ShuffleNet將輸入的grou...