一、基本概念 方差分析（analysis of variance）用于研究一個或多個分類型自變量與一個數(shù)值型因變量的關(guān)系。方差分析通過檢驗多個總...
投稿
收錄了54篇文章 · 48人關(guān)注
-
方差分析（analysis of variance）基本概念 -
Lesson 9 - 置信區(qū)間引入 嘗試根據(jù)統(tǒng)計量來推斷總體參數(shù), 例如釣魚如果撒一張網(wǎng)調(diào)到魚的可能性更大, 那么這個網(wǎng)需要多大呢 那么網(wǎng)越大, 那么抓到魚的信心越大, 因...
-
統(tǒng)計概率思維：誤差思維和置信區(qū)間live 簡介 統(tǒng)計概率是數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，學(xué)會這個知識有助于你未來成為人工智能領(lǐng)域的稀缺人才。同時，統(tǒng)計概率也是投資領(lǐng)域最賺錢的思...
-
如何計算置信區(qū)間一、置信區(qū)間與置信水平 在做實驗時，即使實驗條件再準確，也無法避免隨機干擾的影響，所以誤差永遠存在，無可避免。做科學(xué)實驗時要測量多次，采取取平均...
-
假設(shè)檢驗：非參數(shù)檢驗（卡方檢驗），參數(shù)檢驗（F檢驗，T檢驗，Z檢驗），方差分析（ANOVA），協(xié)方差分析（ANCOVA）首先講置信度與置信區(qū)間：放在一起理解就行：即在置信度alpha的概率下，我們的參數(shù)落在置信區(qū)間beta內(nèi)。例如：在置信度95%的情況下，扔均勻硬...
-
如何對多變量數(shù)據(jù)批量進行t test和anova test并標注P值前言 用R語言對單獨的變量數(shù)據(jù)進行t test或者anova test大家肯定耳熟能詳。就分兩步走 用 ggplot 或者基礎(chǔ)函數(shù)畫出boxpl...
-
R語言基礎(chǔ)學(xué)習(xí)十一-R初學(xué)者語言讀取文件的注意事項R中讀取數(shù)據(jù)的常用幾種類型： Excel csv txt 其他格式 1. Excel 格式比較常見，以data.xlsx為例，內(nèi)容如下： 使用r...
-
跟著Nature Communications學(xué)作圖：R語言ggplot2箱線圖和小提琴展示結(jié)構(gòu)變異的長度分布論文 Chromosome-level assemblies of multiple Arabidopsis genomes reveal ho...
-
R語言求95%置信區(qū)間標準正態(tài)分布下mean=0，sd=195%置信區(qū)間為[mean-1.96*sd,mean+1.96*sd]即左側(cè)概率和為97.5%的數(shù)據(jù)減去左側(cè)...
-
R語言 查看已加載包、卸除加載包及安裝包與卸載包
1、查看已加載的包 注意外面的括號和前面的點不能省。 包被安裝后，在使用前需要加載。加載包使用命令 library(包名)，比如 查看有哪些包是...
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1881139527',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','https://upload.jianshu.io/collections/images/363121/android.graphics.Bitmap_4d2791c.jpeg', '推薦專題《統(tǒng)計與科研》（ 分享自 @簡書 ）','http://www.itdecent.cn/c/f2c40f09b502?utm_campaign=maleskine&utm_content=collection&utm_medium=reader_share&utm_source=weibo','頁面編碼gb2312|utf-8默認gb2312'));){kind=link}