1 Redis網(wǎng)絡(luò)協(xié)議詳解 redis的網(wǎng)路協(xié)議全名是Redis Serialization Protocol (RESP), 它設(shè)計(jì)五項(xiàng)，如下...
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go redis 協(xié)議篇
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flink的背壓?jiǎn)栴}產(chǎn)生原因與解決方法最近flink job出現(xiàn)了背壓的問(wèn)題, 后果是導(dǎo)致了checkpoint的生成超時(shí), 影響了flink job的運(yùn)行. 定位問(wèn)題: 如下圖: ...
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flink任務(wù)遇坑之IllegalArgumentException異常
異常詳情 flink任務(wù)啟動(dòng)后，報(bào)IllegalArgumentException 錯(cuò)誤棧沒(méi)有任何涉及到具體業(yè)務(wù)代碼的地方，讓人摸不到頭腦。幸好...
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使用Flink批處理完成數(shù)據(jù)比對(duì)（對(duì)賬）一看了幾天flink，剛?cè)腴T(mén)。簡(jiǎn)單說(shuō)下對(duì)flink的感受，flink有4層（有些說(shuō)3層，將Table API和SQL看成一層）API，越底層，對(duì)數(shù)...
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使用Flink批處理完成數(shù)據(jù)比對(duì)（對(duì)賬）二
在使用Flink批處理完成數(shù)據(jù)比對(duì)（對(duì)賬）一中，我們只是簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)了F000/F113/F114的情況，如果我的需求場(chǎng)景需要實(shí)現(xiàn)F115的場(chǎng)景該...
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使用Flink批處理完成數(shù)據(jù)比對(duì)（對(duì)賬）三
前面的文章使用Flink批處理完成數(shù)據(jù)比對(duì)（對(duì)賬）二討論了使用Table API來(lái)處理數(shù)據(jù)比對(duì)的問(wèn)題，但有些場(chǎng)景下還會(huì)有一些比較復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求，...
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使用Flink流處理完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)比對(duì)（對(duì)賬）四
前面3篇文章使用Flink批處理完成數(shù)據(jù)比對(duì)（對(duì)賬）三都是介紹Flink批處理的，有些業(yè)務(wù)場(chǎng)景可能需要實(shí)時(shí)對(duì)賬，這個(gè)需要借助流處理來(lái)完成。 流處...
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Hadoop—LDAP介紹和使用
LDAP介紹 LDAP概述 ??LDAP是輕量目錄訪(fǎng)問(wèn)協(xié)議，（LDAP, Lightweight Directory Access Protoc...
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Flink之一 Flink基本原理介紹Flink介紹： 很多人可能都是在 2015 年才聽(tīng)到 Flink 這個(gè)詞，其實(shí)早在 2008 年，F(xiàn)link 的前身已經(jīng)是柏林理工大學(xué)一個(gè)研究...
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Flink消費(fèi)kafka如何獲取每條消息對(duì)應(yīng)的topic
1.首先自定義個(gè) KafkaDeserializationSchema 2.使用自定義的 KafkaDeserializationSchema ...
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