一. 集成算法簡介 下圖是一個集成算法的圖解:y = wx +b第一個樹用來求權(quán)重值w第二個樹用來求截距 b多個樹結(jié)合在一起，模型整體的實用性更...
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Python數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)38-Xgboost算法 -
第二章 單變量線性回歸該系列文章為，觀看“吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)”系列視頻的學(xué)習(xí)筆記。雖然每個視頻都很簡單，但不得不說每一句都非常的簡潔扼要，淺顯易懂。非常適合我這樣的小白入...
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《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》閱讀筆記及代碼實現(xiàn) - CH10 前言 寒假參加了曠視在南理工辦的CV相關(guān)的夏令營，算是對深度學(xué)習(xí)這個東西有了些淺顯的了解以及應(yīng)用，用keras庫來寫代碼真是太無腦了，給模型...
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機(jī)器學(xué)習(xí)100天-Day3多重線性回歸多重線性回歸（multiple linear regression） 多重線性回歸的概念 多重線性回歸是基于觀測數(shù)據(jù)，給2個以上特征與結(jié)果構(gòu)建線...
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機(jī)器學(xué)習(xí)100天-Day8Tensorflow新手教程3（實現(xiàn)邏輯回歸）
github上的一個比較有意思的tensorflow教程，一共四大塊：熱身、基礎(chǔ)、基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。打算翻譯一下搬運(yùn)過來。原博文地址：...
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《Scikit-Learn與TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實用指南》 第13章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（第一部分 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)）第01章 機(jī)器學(xué)習(xí)概覽第02章 一個完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項目（上）第02章 一個完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項目（下）第03章 分類第04...
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