在過去的十年中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)取得了巨大的飛躍。如今，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)得以廣泛應(yīng)用，并逐漸取代傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方法。 接下來，我要介紹一下YouTube...
投稿
收錄了11篇文章 · 14人關(guān)注
-
個性化推薦系統(tǒng)設(shè)計（4.1）案例分析
-
利用RNN和LSTM生成小說題記一、選取素材 本文選取的小說素材來自17k小說網(wǎng)的一篇小說《兩只橙與遠太郎》，手工復(fù)制小說中的題記。 小說網(wǎng)址：http://www.17k.c...
-
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)名詞解釋
很多人認(rèn)為深度學(xué)習(xí)很枯燥，大部分情況是因為對深度學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)詞語，特別是專有名詞很困惑，即便對相關(guān)從業(yè)者，亦很難深入淺出地解釋這些詞語的含義。 相...
-
關(guān)于深度學(xué)習(xí)優(yōu)化器 optimizer 的選擇在很多機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用中，我們發(fā)現(xiàn)用的最多的優(yōu)化器是 Adam，為什么呢？ 下面是 TensorFlow 中的優(yōu)化器： 詳情參見：htt...
-
推薦系統(tǒng)評測指標(biāo)—準(zhǔn)確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)
1、準(zhǔn)確率與召回率（Precision & Recall） 準(zhǔn)確率和召回率是廣泛用于信息檢索和統(tǒng)計學(xué)分類領(lǐng)域的兩個度量值，用來評價結(jié)果的質(zhì)量。其...
-
機器學(xué)習(xí)教材中的 7 大經(jīng)典問題一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不宜超過三層 這是最有名錯誤判斷，現(xiàn)在的教科書幾乎已經(jīng)不再有這樣的結(jié)論，但如果看15年、20年前的機器學(xué)習(xí)教科書，會有一個很有趣的結(jié)...
-
深度學(xué)習(xí)性能提升的訣竅一、克服過擬合和提高泛化能力的20條技巧和訣竅 你是如何提升深度學(xué)習(xí)模型的效果？ 這是我經(jīng)常被問到的一個問題。 有時候也會換一種問法： 我該如何...
-
圖像分類 | 深度學(xué)習(xí)PK傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)圖像分類，顧名思義，是一個輸入圖像，輸出對該圖像內(nèi)容分類的描述的問題。它是計算機視覺的核心，實際應(yīng)用廣泛。 圖像分類的傳統(tǒng)方法是特征描述及檢測，...
-
機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí) 知識點總結(jié)及面試題
一、反向傳播思想： 1、計算出輸出與標(biāo)簽間的損失函數(shù)值，然后計算其相對于每個神經(jīng)元的梯度，根據(jù)梯度方向更新權(quán)值。 （1）將訓(xùn)練集數(shù)據(jù)輸入到ANN...
-
深度學(xué)習(xí)入門建議
入門路線 1、首先在自己電腦上安裝一個開源的框架，像Tensorflow、caffe這樣的，先玩一下這個框架，把框架用起來 2、然后跑一些基礎(chǔ)的...
專題公告
深度學(xué)習(xí)（deep learning）是機器學(xué)習(xí)的分支，是一種試圖使用包含復(fù)雜結(jié)構(gòu)或由多重非線性變換構(gòu)成的多個處理層對數(shù)據(jù)進行高層抽象的算法。
如果你對深度學(xué)習(xí)感興趣，喜歡分享技術(shù)干貨，項目經(jīng)驗，深度學(xué)習(xí)相關(guān)譯文，歡迎投稿《深度學(xué)習(xí)》專題。
專題主編：http://www.itdecent.cn/u/895ee8999eb9
投稿須知：
1.收錄相關(guān)技術(shù)文章，但不限于技術(shù)，可以是程序開發(fā)心得，外國文獻翻譯
2.文章內(nèi)不得有任何推廣信息，包括但不限于公眾號、微博、微信...
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1881139527',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','https://upload.jianshu.io/collections/images/597074/v2-b747a4a986fe3e078a06ccb005551cb8_r.jpg', '推薦專題《深度學(xué)習(xí)》（ 分享自 @簡書 ）','http://www.itdecent.cn/c/fffd73989cde?utm_campaign=maleskine&utm_content=collection&utm_medium=reader_share&utm_source=weibo','頁面編碼gb2312|utf-8默認(rèn)gb2312'));){kind=link}