數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 重復(fù)數(shù)據(jù) map函數(shù) 數(shù)據(jù)替換repalce
數(shù)據(jù)重構(gòu) stack 默認(rèn)操作內(nèi)層索引 通過level指定操作索引的級別
數(shù)據(jù)合并 concat NumPy的concat Series上的concat index 沒有重復(fù)的情況 index 有重復(fù)的情況 DataF...
數(shù)據(jù)連接 merge 默認(rèn)將重疊列的列名作為“外鍵”進(jìn)行連接 on顯示指定“外鍵” left_on,right_on分別指定左側(cè)數(shù)據(jù)和右側(cè)數(shù)據(jù)的...
數(shù)據(jù)分組運(yùn)算 分組運(yùn)算后保持shape 按key1分組后,計算data1,data2的統(tǒng)計信息并附加到原始表格中 方法,使用merge appl...
分組與聚合 GroupBy對象 dataframe根據(jù)key1進(jìn)行分組 data1列根據(jù)key1進(jìn)行分組 分組運(yùn)算 size 按列名分組 按自定...
Pandas層級索引 MultiIndex索引對象 選取子集 外層選取 內(nèi)層選取 交換分層順序 交換并排序分層
Pandas統(tǒng)計計算和描述 常用的統(tǒng)計計算 統(tǒng)計描述
Pandas數(shù)據(jù)操作 Series索引 行索引 切片索引 不連續(xù)索引 布爾索引 DataFrame索引 列索引 不連續(xù)索引 三種索引方式 標(biāo)簽索...