7篇文章 · 2203字 · 1人關(guān)注
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BFGS算法
BFGS算法詳細(xì)介紹
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數(shù)據(jù)歸一化處理
from sklearn.preprocessing import scale可以直接將給定數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。 from sklearn.prep...
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統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法 李航 決策樹模型 python sklearn 實現(xiàn) 及課后習(xí)題
李航?jīng)Q策樹（decision）是一種基本的分類與回歸算法。決策樹呈樹形結(jié)構(gòu)，在分類問題中，表示基于特征對實例進(jìn)行分類的過程。它可以認(rèn)為是if-t...
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統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法 李航 貝葉斯模型 python sklearn 實現(xiàn) 及課后習(xí)題
李航：樸素貝葉斯（naive bayes）法是基于貝葉斯定理與特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類方法。對于給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，首先基于特征條件獨(dú)立假設(shè)學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)...
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統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法 李航 最近鄰模型 python sklearn 實現(xiàn) 及課后習(xí)題
算法特點(diǎn)簡單地說，k-近鄰算法采用測量不同特征值之間的距離方法進(jìn)行分類。優(yōu)點(diǎn)：精度高、對異常值不敏感、無數(shù)據(jù)輸入假定缺點(diǎn)：計算復(fù)雜度高、空間復(fù)雜...
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統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法 李航 感知機(jī)模型 python sklearn 實現(xiàn) 及課后習(xí)題
李航感知機(jī)（perception）是二分類的線性分類模型，其輸入為實例的特征向量，輸出為實例的類別，取+1和-1.感知機(jī)對應(yīng)于輸入空間（特征空間...
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scikit-learn
scikit-learn的基本功能主要被分為六大部分： 分類，回歸，聚類，數(shù)據(jù)降維，模型選擇和數(shù)據(jù)預(yù)處理。 是Scipy專門針對機(jī)器學(xué)習(xí)的工具包...
