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Python數(shù)據(jù)分析筆記-10
1.離散化和面元?jiǎng)澐?已知實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的范圍為0-100，我們把數(shù)據(jù)范圍均分，比如分為四個(gè)部分，也就是四個(gè)面源bin，第一個(gè)面源包含0-25，第二個(gè)...
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Python數(shù)據(jù)分析筆記-09
1.DataFrame的合并 1)未指定基于哪一列合并 >>> import numpy as np >>> import pandas as ...
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Python數(shù)據(jù)分析筆記-081.I/O API工具 2.讀取csv或文本文件中的數(shù)據(jù) 1）創(chuàng)建一個(gè).csv文件 White,red,blue,green,animal 1,...
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Python數(shù)據(jù)分析-07
1.DataFrame對(duì)象 按照一定順序排列多列數(shù)據(jù)，各列數(shù)據(jù)類型可以有所不同 DataFrame對(duì)象有兩個(gè)索引數(shù)組，第一個(gè)數(shù)組與行相關(guān)，它與S...
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Python數(shù)據(jù)分析筆記-06
1.Series對(duì)象的組成元素 1）查看對(duì)象元素 2）統(tǒng)計(jì)重復(fù)元素個(gè)數(shù) 3）判斷一個(gè)元素是否在對(duì)象中 >>> import pandas as ...
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Python數(shù)據(jù)分析筆記-05
1.series對(duì)象的聲明 調(diào)用series（）函數(shù)，把要存放在series對(duì)象中的數(shù)據(jù)以數(shù)組形式傳入 1）不定義索引值，需要注意Series的...
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Python數(shù)據(jù)分析筆記-04
1.條件和布爾數(shù)組 1）生成隨機(jī)數(shù)組，并將隨機(jī)數(shù)組中大于0.5的替換成true其余替換成false 2）生成隨機(jī)數(shù)組，并找出其中大于0.5的元素...
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Python數(shù)據(jù)分析筆記-03
1.為數(shù)組加上或者乘以一個(gè)標(biāo)量 >>> import numpy as np >>> a=np.array([1,2,3,4,5]) >>> a...
