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    Attention機制

    1、引入 英語長句子優(yōu)先找出主謂賓,人像油畫會先看眼睛,...。人在觀察事物的時候會抓住重點,所以想讓機器也具備這種“抓住重點”的能力。 最早用...

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    Batch Normalization

    1、為什么提出BN? 訓練深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由于每層的變化會導(dǎo)致訓練困難,訓練速度慢,繼而提出BN實現(xiàn)訓練速度提升的目的。 深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型會涉及...

  • 機器學習與正則化

    在學習器訓練過程中經(jīng)常會遇到過擬合的情況,模型記錄噪聲和不相關(guān)特征,在新數(shù)據(jù)面前訓練效果不佳。這樣的學習器沒有從訓練數(shù)據(jù)中學習真正有意義的模式,...

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    算法模型的性能度量

    性能度量是指模型泛化能力的衡量,泛化能力可以理解為對于未知數(shù)據(jù)的預(yù)判能力 1、回歸場景 (1)均方誤差MSE 回歸預(yù)測最常用的性能度量是“均方誤...

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    基于Modularity的社區(qū)發(fā)現(xiàn)

    一、簡介 1、社區(qū) 社區(qū)是一個子圖,包含頂點和邊,同一社區(qū)內(nèi)結(jié)點與結(jié)點之間的連接很緊密,而社區(qū)與社區(qū)之間的連接比較稀疏。 2、louvain與M...

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    CNN與文本分類

    提到文本分類不能不說卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)。本章將談?wù)刢nn與文本分類,詳細cnn原理...

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    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的梳理

    一 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介 (1)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在深度學習的地位 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被稱為“深度學習之旅的開端”,是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入門算法。各種高大上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...

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    不要把歸一化和標準化混為一談

    長期以來一直沒有清楚的弄明白標準化和歸一化的問題,都當作同一件事情對待。知道是數(shù)據(jù)特征在進行模型運算之前去量綱、轉(zhuǎn)換到小區(qū)間的一種Feature...

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    支持向量機算法

    支持向量機(Support Vector Machine, SVM)是有監(jiān)督分類算法。 一、SVM本質(zhì) (1)無數(shù)條分類線 例如下圖左側(cè)分散了兩...

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