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關于正則化的理解
正則化是通過改變模型參數(shù)來防止過擬合的一個方法。 前面使用多項式回歸，如果多項式最高次項比較大，模型就容易出現(xiàn)過擬合。正則化是一種常見的防止過擬...
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Generative Adversarial Network（GAN）
GAN主要包括兩個部分，一部分是生成器一部分是判別器，生成器主要用來學習圖像分布從而生成更加真實的圖片，以騙過判別器，而判別器主要用來判別圖片...
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交叉熵
KL散度（相對熵）衡量兩個分布之間的差異大小，KL散度是大于等于0，當越趨近于0，說明p、q兩個分布越相似。
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RCNN的理解
一、IOU的理解 物體檢測時需要定位出物體的bounding box，與此同時還要識別出bounding box中的物體是什么。因此對于boun...
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術語理解
epochs：當一個完整的數(shù)據(jù)集通過了神經(jīng)網(wǎng)絡一次并且返回一次，這個過程稱為epoch 在神經(jīng)網(wǎng)絡中傳遞完整的數(shù)據(jù)集一次是不夠的，需要我們將完整...
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計算機相關會議
ECCV的全稱是European Conference on Computer Vision(歐洲計算機視覺國際會議) ICCV的全稱是IEEE...
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LSTM的理解對LSTM的理解 人類會基于對之前所見詞的理解來推斷當前詞的含義，我們當然不會將所學過的東西全部丟掉，用空白的大腦去思考。所以，我們的思考具有...