聚類(lèi) 聚類(lèi)(clustering),指將樣本分到不同的組中,使得同一組中的樣本差異盡可能的小,而不同組中的樣本差異盡可能的大(這個(gè)定義很虛哈╮(...
apply和function 差異基因的檢驗(yàn)估計(jì)會(huì)用到function和apply。不過(guò)差異基因表達(dá)的function和apply估計(jì)也不會(huì)有太...
邏輯斯蒂回歸 我們之前提到的線(xiàn)性回歸是利用X來(lái)預(yù)測(cè)Y,Y是連續(xù)型的數(shù)值變量。但有時(shí)候Y并不是連續(xù)型的變量,而是一種離散型的變量?;蛘哒f(shuō),更準(zhǔn)確來(lái)...
多元線(xiàn)性回歸 多元線(xiàn)性回歸的方程寫(xiě)為:其中代表第個(gè)預(yù)測(cè)變量,是對(duì)應(yīng)的模型參數(shù)??梢越忉尀樵谒衅渌A(yù)測(cè)變量保持不變的情況下,增加一個(gè)單位對(duì)產(chǎn)生的...
相關(guān)性 當(dāng)我們?cè)诤饬績(jī)蓚€(gè)變量的相關(guān)關(guān)系的時(shí)候,我們可以用協(xié)方差來(lái)進(jìn)行描述。協(xié)方差的公式為 協(xié)即協(xié)同的意思,X的方差是與的乘積的期望,如今把一個(gè)換...
之前我們提到了如果做多次的假設(shè)檢驗(yàn),就要考慮多重比較矯正的問(wèn)題了。那有沒(méi)有只用做一次檢驗(yàn)就可以搞定的方法呢。其實(shí)是有的,就是方差分析(ANOVA...
Power(統(tǒng)計(jì)功效) 關(guān)于power,我覺(jué)得下面這張圖已經(jīng)解釋的很好了。 當(dāng) H0 是正確的時(shí)候,拒絕了H0,就是犯了第一類(lèi)錯(cuò)誤。當(dāng) H1 是...
我感覺(jué)到后面應(yīng)該會(huì)講的比較省略了,公式模板什么的套的比較多,因?yàn)橹饕怯脕?lái)做考試復(fù)習(xí)和速查的。大家如果有什么疑問(wèn),可以在下面提出來(lái)。在這一部分,...
中心極限定理 中心極限定理 假設(shè)我們有一個(gè)總體,我們從總體中取出一個(gè)大小為5的樣本。我們可以利用這個(gè)樣本均值、方差來(lái)估計(jì)總體的均值,方差。而如果...