3篇文章 · 5021字 · 1人關(guān)注
-
Convex Formulation for Learning from Positive and Unlabeled Data
Unbiased PU learning. 該論文在之前PU learning中使用非凸函數(shù)作為loss的基礎(chǔ)上，對(duì)正類樣本和未標(biāo)記樣本使用不同...
-
Analysis of Learning from Positive and Unlabeled Data
PU learning論文閱讀。 本文從基本的分類損失出發(fā)，推導(dǎo)了PU的分類問題其實(shí)就是Cost-sensitive classi?cation...
-
Learning Classi?ers from Only Positive and Unlabeled Data
PU learning 經(jīng)典論文。 本文主要考慮在SCAR假設(shè)下，證明了普通的分類器和PU分類器只相差一個(gè)常數(shù)，因此可以使用普通分類器的方法來估...
