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算法設(shè)計(jì)技巧: 分治法 (Divide & Conquer)
分治法是一種非常通用的算法設(shè)計(jì)技巧. 在很多實(shí)際問題中, 相比直接求解, 分治法往往能顯著降低算法的計(jì)算復(fù)雜度. 常見的可以用分治法求解的問題有...
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線性規(guī)劃技巧: Dantzig&Wolfe Decompostion
Dantzig&Wolfe分解(簡(jiǎn)稱DW分解)[1]是一種列生成技巧,可以把一類特殊形式線性規(guī)劃問題分解成若干子問題進(jìn)行求解. 問題描述 我們考...
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將博客搬至CSDN
因?yàn)楹?jiǎn)書的LaTex支持太差, 本人決定把博客搬運(yùn)到CSDN.有時(shí)間的話會(huì)把csdn的文章同步過(guò)來(lái). https://blog.csdn.net...
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線性規(guī)劃技巧: Benders DecompositionBenders分解由Jacques F. Benders在1962年提出[1][#fn1]. 它是一種把線性規(guī)劃問題分解為小規(guī)模子問題的技巧. ...
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線性規(guī)劃技巧: 如何寫對(duì)偶問題
給定線性規(guī)劃的原始問題, 本文介紹寫如何方便地寫出其對(duì)偶問題. 基本公式 我們先給出互為對(duì)偶問題的兩種基本形式, 作為后續(xù)寫對(duì)偶問題的基礎(chǔ). 1...
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線性規(guī)劃技巧: 列生成(Column Generation)列生成(Column Generation)是一種把線性規(guī)劃問題分解為小規(guī)模子問題的技巧[1][#fn1] [2][#fn2]. 它的原理基于單...
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用數(shù)學(xué)規(guī)劃的方式求解優(yōu)化問題本文介紹如何用數(shù)學(xué)語(yǔ)言對(duì)實(shí)際中的優(yōu)化問題進(jìn)行建模. 通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型, 我們利用現(xiàn)成的求解器可以便捷地計(jì)算出最優(yōu)解(或可行解). 運(yùn)輸問題 考慮...
