工作中常用的 hive 參數(shù)調(diào)優(yōu),整理如下。原則:? 最少數(shù)據(jù)? 最少字段? 最少Job數(shù)? 最少讀取次數(shù)? 避免數(shù)據(jù)傾斜? 整體最優(yōu)而不是局部...
1.開啟Fetch抓取 Hive優(yōu)化(十四)- Fetch抓?。℉ive可以避免進(jìn)行MapReduce) 2.使用本地模式 Hive優(yōu)化(十五)...
1.數(shù)據(jù)傾斜 什么是數(shù)據(jù)傾斜 在單個節(jié)點(diǎn)任務(wù)所處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于同類型任務(wù)所處理的數(shù)據(jù)量,導(dǎo)致該節(jié)點(diǎn)成為整個作業(yè)的瓶頸,這是分布式系統(tǒng)不可能避免...
推測執(zhí)行 在分布式集群環(huán)境下,因?yàn)槌绦駼ug(包括Hadoop本身的bug),負(fù)載不均衡或者資源分布不均等原因,會造成同一個作業(yè)的多個任務(wù)之間運(yùn)...
嚴(yán)格模式 Hive提供了一個嚴(yán)格模式,可以防止用戶執(zhí)行那些可能意向不到的不好的影響的查詢。通過設(shè)置屬性hive.mapred.mode值為默認(rèn)是...
并行執(zhí)行 Hive會將一個查詢轉(zhuǎn)化成一個或者多個階段。這樣的階段可以是MapReduce階段、抽樣階段、合并階段、limit階段。或者Hive執(zhí)...
使用EXPLAIN(執(zhí)行計(jì)劃) 1)基本語法EXPLAIN [EXTENDED | DEPENDENCY | AUTHORIZATION] qu...
本地模式 大多數(shù)的Hadoop Job是需要Hadoop提供的完整的可擴(kuò)展性來處理大數(shù)據(jù)集的。不過,有時Hive的輸入數(shù)據(jù)量是非常小的。在這種情...
分桶參見分桶表