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Hive調(diào)優(yōu)參數(shù)篇工作中常用的 hive 參數(shù)調(diào)優(yōu)，整理如下。原則：? 最少數(shù)據(jù)? 最少字段? 最少Job數(shù)? 最少讀取次數(shù)? 避免數(shù)據(jù)傾斜? 整體最優(yōu)而不是局部...
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Hive 公司調(diào)優(yōu)總結(jié)(一)
1.開啟Fetch抓取 Hive優(yōu)化(十四)- Fetch抓?。℉ive可以避免進(jìn)行MapReduce） 2.使用本地模式 Hive優(yōu)化(十五)...
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Hive優(yōu)化(五)-避免數(shù)據(jù)傾斜1.數(shù)據(jù)傾斜 什么是數(shù)據(jù)傾斜 在單個節(jié)點(diǎn)任務(wù)所處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于同類型任務(wù)所處理的數(shù)據(jù)量,導(dǎo)致該節(jié)點(diǎn)成為整個作業(yè)的瓶頸，這是分布式系統(tǒng)不可能避免...
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Hive優(yōu)化(十八)-推測執(zhí)行
推測執(zhí)行 在分布式集群環(huán)境下，因?yàn)槌绦駼ug（包括Hadoop本身的bug），負(fù)載不均衡或者資源分布不均等原因，會造成同一個作業(yè)的多個任務(wù)之間運(yùn)...
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Hive優(yōu)化(十七)-嚴(yán)格模式
嚴(yán)格模式 Hive提供了一個嚴(yán)格模式，可以防止用戶執(zhí)行那些可能意向不到的不好的影響的查詢。通過設(shè)置屬性hive.mapred.mode值為默認(rèn)是...
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Hive優(yōu)化(十七)-并行執(zhí)行
并行執(zhí)行 Hive會將一個查詢轉(zhuǎn)化成一個或者多個階段。這樣的階段可以是MapReduce階段、抽樣階段、合并階段、limit階段。或者Hive執(zhí)...
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Hive優(yōu)化(十六)-使用EXPLAIN（執(zhí)行計(jì)劃）
使用EXPLAIN（執(zhí)行計(jì)劃） 1）基本語法EXPLAIN [EXTENDED | DEPENDENCY | AUTHORIZATION] qu...
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Hive優(yōu)化(十五)-本地模式（小數(shù)據(jù)集縮短執(zhí)行時間）
本地模式 大多數(shù)的Hadoop Job是需要Hadoop提供的完整的可擴(kuò)展性來處理大數(shù)據(jù)集的。不過，有時Hive的輸入數(shù)據(jù)量是非常小的。在這種情...
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Hive優(yōu)化(八)-分桶-待更新
分桶參見分桶表
