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（十一）MDS算法
1.用MDS的場景 ?從降維的層面來說，由于MDS是一種降維方法，那么它和PCA等其他降維方式有什么不同呢，什么樣的場景適用于使用MDS呢？與P...
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（十）EM算法1.EM算法是什么 ?EM算法的英文全稱是Expectation Maximization Algorithm——期望極大化算法，它采用迭代的方...
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（八）從優(yōu)化的角度解釋PCA
Let A be a given matrix and be where satisfies and ;The Minimum of...
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(九) 概率PCA推導(dǎo)&&核概率PCA1.概率PCA建模 ?概率PCA(Probability Principle Component Analysis)是從概率的角度理解主元分析這...
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（七）核主元分析 PART23.核主元分析 ?上一次我們談到了主元分析，主元分析實(shí)際上是一種線性降維。那么我們是否可以通過引入核的概念使得降維非線性呢？?這就涉及到了核主元...
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（六）核主元分析 PART1Author: Pan Date:2020/7/25 我們在(四)(五)再生核中，我們談到了如何將低維的數(shù)據(jù)映射到高維來進(jìn)行一個(gè)非線性變換使得數(shù)...
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(五) 再生核(Reproducing Kernels) PART 2Author: Pan Date:2020/7/22 在Part1中，我們解釋了內(nèi)積是如何誘導(dǎo)距離的，接下來我們將具體化核的應(yīng)用,在此之前給出如...
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(四) 再生核(Reproducing Kernels) PART 1Author: Pan Date:2020/7/21 "A complete pattern-classification problem ca...
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（三）多項(xiàng)式分布&&分類回歸問題分開討論的原因
Author: Pan Date:2020/7/17 我們在做分類的問題時(shí)，會不禁這么想，畢竟分類問題只是回歸問題的一個(gè)特例，為什么我們不能...