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邏輯回歸從零實現(xiàn)以及PyTorch實現(xiàn)
邏輯回歸原理參考鏈接：線性分類|機器學習推導系列（四）[http://www.itdecent.cn/p/4e7ca71a94be] 一、邏輯...
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使用Python實現(xiàn)關聯(lián)規(guī)則算法
問題 ??根據(jù)交易單為（T1，T2，T3，T4，T5，T6，T7，T8，T9），每筆交易的貨物清單為{{I1，I2，I5},{I2，I4},{I...
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使用Python實現(xiàn)KMeans算法
簡介 通過使用python語言實現(xiàn)KMeans算法，不使用sklearn標準庫。該實驗中字母代表的含義如下： p:樣本點維度 n:樣本點個數(shù) k...
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使用Python實現(xiàn)決策樹算法數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)總共有五個類別，分別是年齡,有工作,有自己的房子,信貸情況,類別（是否給貸款）。數(shù)據(jù)如下圖： 計算信息熵、條件熵和信息增益 獲取分類...
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使用線性回歸模型預測房價數(shù)據(jù)準備 將以下數(shù)據(jù)存儲為csv格式便于使用： 所得csv文件如下： 一元線性回歸預測 使用pandas來讀取csv文件并且導入sklearn包...
