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統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)05：F檢驗(yàn)，多組均值比較的假設(shè)檢驗(yàn)
簡(jiǎn)單理解，t檢驗(yàn)是兩組均值比較的假設(shè)檢驗(yàn)，P<0.05則表示兩組均值存在顯著差異。而F檢驗(yàn)（一般更常稱為方差分析analysis of vari...
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統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)04：假設(shè)檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)為例）與P值假設(shè)檢驗(yàn)Hypothesis Testing是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中根據(jù)假設(shè)條件由樣本推斷總體的一種方法。采用反證法的思路，主要根據(jù)概率分布的小概率事件(...
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統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)03：參數(shù)、統(tǒng)計(jì)量&標(biāo)準(zhǔn)誤、置信區(qū)間要點(diǎn)一：參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 參數(shù)(parameter) 描述總體(population)的概括性度量； 統(tǒng)計(jì)參數(shù)必須要在整體數(shù)據(jù)都可被觀察的時(shí)候才能計(jì)...
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統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)02：概率分布及正態(tài)分布要點(diǎn)一：從直方圖到概率密度圖 1、直方圖 histogram 直方圖是一種直觀的，對(duì)數(shù)據(jù)分布情況的圖形表示，如下圖加入為某校隨機(jī)抽取50位教師平...
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統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)01：數(shù)據(jù)類型與常見統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
初學(xué)生信，逐漸開始意識(shí)到統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性，例如p值、標(biāo)準(zhǔn)誤等概念；回歸建模、深度學(xué)習(xí)等方法都要很好的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。因此現(xiàn)在利用空閑時(shí)間系統(tǒng)得補(bǔ)下相關(guān)...
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HMM R包學(xué)習(xí)之 mHMMbayes參考官方教程：https://cran.r-project.org/web/packages/mHMMbayes/vignettes/tutor...
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HMM 隱馬爾可夫模型初學(xué)（二）1、HMM，Hidden Markov model 隱馬爾科夫模型 （1）天氣舉例 假設(shè)不能直接觀察天氣陰晴雨情況，只能看到地面的潮濕情況（假如...
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HMM 隱馬爾可夫模型初學(xué)（一）筆記首先總結(jié)概括HMM相關(guān)理論知識(shí)，再通過生信序列的R語言實(shí)操對(duì)HMM深入了解 1、MM，Markov model 馬爾科夫模型 （1）天氣舉例...
