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「量學堂-9」離散型和連續(xù)型隨機變量
隨機變量是根據(jù)偶然性取值的變量。我們在談到隨機變量時，通常是以“概率分布”的形式來描述他們。也即：隨機變量落在每一個可能的值上的概率。典型的例子...
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「量學堂 專篇」數(shù)據(jù)可視化簡介
之前的量學堂系列，以及昨天的銀行輪動量化策略，都或多或少用到了數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)，我看到一些留言希望能了解一些這方面的內(nèi)容，其實在國外量化平臺Qua...
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「量學堂-8」成也相關(guān)系數(shù)，敗也相關(guān)系數(shù)
相關(guān)系數(shù) 相關(guān)系數(shù)是用于衡量兩個變量之間，是否存在線性相關(guān)。其值范圍介于 [-1, 1] 之間，為正則代表正相關(guān) —— 一個變量隨另一個變量的增...
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「量學堂-7」多元線性回歸（下）
接著上一期繼續(xù)，間隔時間稍微有點久了~ 模型評估 從回歸模型返回的結(jié)果，我們能夠得到統(tǒng)計性數(shù)據(jù)（這里用到了statsmodels庫中回歸模型的s...
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「量學堂-6」多元線性回歸（上）
多元線性回歸模型 多元性先回歸相較于一元線性回歸更為泛化，后者可以看做是前者的特例。對于多元線性模型，應變量Y與自變量 X1 , X2 , … ...
