1.Hystrix的概述
在分布式系統(tǒng)中，每個(gè)服務(wù)都可能會(huì)調(diào)用很多其他服務(wù)，被調(diào)用的那些服務(wù)就是依賴服務(wù)，有的時(shí)候某些依賴服務(wù)出現(xiàn)故障也是很正常的。
Hystrix可以讓我們?cè)诜植际较到y(tǒng)中對(duì)服務(wù)間的調(diào)用進(jìn)行控制，加入一些調(diào)用延遲或者依賴故障的容錯(cuò)機(jī)制。
Hystrix通過(guò)將依賴服務(wù)進(jìn)行資源隔離，進(jìn)而組織某個(gè)依賴服務(wù)出現(xiàn)故障的時(shí)候，這種故障在整個(gè)系統(tǒng)所有的依賴服務(wù)調(diào)用中進(jìn)行蔓延，同時(shí)Hystrix還提供故障時(shí)的fallback降級(jí)機(jī)制
總而言之，Hystrix通過(guò)這些方法幫助我們提升分布式系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性
2.Hystrix的功能
hystrix，就是一種高可用保障的一個(gè)框架，類(lèi)似于spring（ioc，mvc），mybatis，activiti，lucene，框架，預(yù)先封裝好的為了解決某個(gè)特定領(lǐng)域的特定問(wèn)題的一套代碼庫(kù)
高可用性保障的一個(gè)框架
3.Hystrix的設(shè)計(jì)原則是什么？
（1）對(duì)依賴服務(wù)調(diào)用時(shí)出現(xiàn)的調(diào)用延遲和調(diào)用失敗進(jìn)行控制和容錯(cuò)保護(hù)
（2）在復(fù)雜的分布式系統(tǒng)中，阻止某一個(gè)依賴服務(wù)的故障在整個(gè)系統(tǒng)中蔓延，服務(wù)A->服務(wù)B->服務(wù)C，服務(wù)C故障了，服務(wù)B也故障了，服務(wù)A故障了，整套分布式系統(tǒng)全部故障，整體宕機(jī)
（3）提供fail-fast（快速失敗）和快速恢復(fù)的支持
（4）提供fallback優(yōu)雅降級(jí)的支持
（5）支持近實(shí)時(shí)的監(jiān)控、報(bào)警以及運(yùn)維操作
調(diào)用延遲+失敗，提供容錯(cuò)
阻止故障蔓延
快速失敗+快速恢復(fù)
降級(jí)
監(jiān)控+報(bào)警+運(yùn)維
完全描述了hystrix的功能，提供整個(gè)分布式系統(tǒng)的高可用的架構(gòu)
4、Hystrix要解決的問(wèn)題是什么？
（1）在復(fù)雜的分布式系統(tǒng)架構(gòu)中，每個(gè)服務(wù)都有很多的依賴服務(wù)，而每個(gè)依賴服務(wù)都可能會(huì)故障
（2）如果服務(wù)沒(méi)有和自己的依賴服務(wù)進(jìn)行隔離，那么可能某一個(gè)依賴服務(wù)的故障就會(huì)拖垮當(dāng)前這個(gè)服務(wù)
舉例來(lái)說(shuō)，某個(gè)服務(wù)有30個(gè)依賴服務(wù)，每個(gè)依賴服務(wù)的可用性非常高，已經(jīng)達(dá)到了99.99%的高可用性，那么該服務(wù)的可用性就是99.99%的30次方，也就是99.7%的可用性，
99.7%的可用性就意味著3%的請(qǐng)求可能會(huì)失敗，因?yàn)?%的時(shí)間內(nèi)系統(tǒng)可能出現(xiàn)了故障不可用了，對(duì)于1億次訪問(wèn)來(lái)說(shuō)，3%的請(qǐng)求失敗，也就意味著300萬(wàn)次請(qǐng)求會(huì)失敗，也意味著每個(gè)月有2個(gè)小時(shí)的時(shí)間系統(tǒng)是不可用的，在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境中，可能更加糟糕，上面也就是說(shuō)，即使你每個(gè)依賴服務(wù)都是99.99%高可用性，但是一旦你有幾十個(gè)依賴服務(wù)，還是會(huì)導(dǎo)致你每個(gè)月都有幾個(gè)小時(shí)是不可用的
5、再看Hystrix的更加細(xì)節(jié)的設(shè)計(jì)原則是什么？
（1）阻止任何一個(gè)依賴服務(wù)耗盡所有的資源，比如tomcat中的所有線程資源
（2）避免請(qǐng)求排隊(duì)和積壓，采用限流和fail fast來(lái)控制故障
（3）提供fallback降級(jí)機(jī)制來(lái)應(yīng)對(duì)故障
（4）使用資源隔離技術(shù)，比如bulkhead（艙壁隔離技術(shù)），swimlane（泳道技術(shù)），circuit breaker（短路技術(shù)），來(lái)限制任何一個(gè)依賴服務(wù)的故障的影響
（5）通過(guò)近實(shí)時(shí)的統(tǒng)計(jì)/監(jiān)控/報(bào)警功能，來(lái)提高故障發(fā)現(xiàn)的速度
（6）通過(guò)近實(shí)時(shí)的屬性和配置熱修改功能，來(lái)提高故障處理和恢復(fù)的速度
（7）保護(hù)依賴服務(wù)調(diào)用的所有故障情況，而不僅僅只是網(wǎng)絡(luò)故障情況，調(diào)用這個(gè)依賴服務(wù)的時(shí)候，client調(diào)用包有bug，阻塞，等等，依賴服務(wù)的各種各樣的調(diào)用的故障，都可以處理
6、Hystrix是如何實(shí)現(xiàn)它的目標(biāo)的？
（1）通過(guò)HystrixCommand或者HystrixObservableCommand來(lái)封裝對(duì)外部依賴的訪問(wèn)請(qǐng)求，這個(gè)訪問(wèn)請(qǐng)求一般會(huì)運(yùn)行在獨(dú)立的線程中，資源隔離
（2）對(duì)于超出我們?cè)O(shè)定閾值的服務(wù)調(diào)用，直接進(jìn)行超時(shí)，不允許其耗費(fèi)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間阻塞住。這個(gè)超時(shí)時(shí)間默認(rèn)是99.5%的訪問(wèn)時(shí)間，但是一般我們可以自己設(shè)置一下
（3）為每一個(gè)依賴服務(wù)維護(hù)一個(gè)獨(dú)立的線程池，或者是semaphore，當(dāng)線程池已滿時(shí)，直接拒絕對(duì)這個(gè)服務(wù)的調(diào)用
（4）對(duì)依賴服務(wù)的調(diào)用的成功次數(shù)，失敗次數(shù)，拒絕次數(shù)，超時(shí)次數(shù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)
（5）如果對(duì)一個(gè)依賴服務(wù)的調(diào)用失敗次數(shù)超過(guò)了一定的閾值，自動(dòng)進(jìn)行熔斷，在一定時(shí)間內(nèi)對(duì)該服務(wù)的調(diào)用直接降級(jí)，一段時(shí)間后再自動(dòng)嘗試恢復(fù)
（6）當(dāng)一個(gè)服務(wù)調(diào)用出現(xiàn)失敗，被拒絕，超時(shí)，短路等異常情況時(shí)，自動(dòng)調(diào)用fallback降級(jí)機(jī)制
（7）對(duì)屬性和配置的修改提供近實(shí)時(shí)的支持
7、簡(jiǎn)單案例
（1）引入依賴
<!-- hystrix斷路器 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
（2）相關(guān)配置
# 配置開(kāi)啟
feign:
? hystrix:
? ? enabled: true
# hystrix禁止服務(wù)超時(shí)，默認(rèn)為1s就會(huì)走服務(wù)降級(jí)，導(dǎo)致業(yè)務(wù)邏輯正常走了，只是因?yàn)闆](méi)及時(shí)返回導(dǎo)致走了服務(wù)降級(jí)的操作
hystrix:?
command:
? default:
? ? ? execution:
? ? ? timeout:
? ? ? ? enabled: false
生產(chǎn)環(huán)境不要寫(xiě)false，最好是設(shè)置超時(shí)時(shí)間，默認(rèn)為1s
??? （3） ?? 代碼塊
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients
@EnableHystrix
public class AppOrder{
publicstaticvoidmain(String[]args){
SpringApplication.run(AppOrder.class,args);
?????? }
}
?????//服務(wù)降級(jí)demo
? ? @HystrixCommand(fallbackMethod ="orderToUserInfoFallback")
@GetMapping("/orderToUserInfo")
public ResponseBaseorderToUserInfoHystrix() {
System.out.println("orderToUserInfo:" +"當(dāng)前線程池名稱:" + Thread.currentThread().getName());
? ? ? ? return memberServiceFeigin.getUserInfo();
? ? }
@RequestMapping("/orderToUserInfoFallback")
public ResponseBaseorderToUserInfoFallback() {
return setResultError("系統(tǒng)錯(cuò)誤!!!!");
? ? }
（4）Fallback方法獨(dú)立模塊
使用@HystrixCommand會(huì)很復(fù)雜，尤其是把fallbackMethod寫(xiě)在每個(gè)具體的類(lèi)里。
可以把fallbackMethod寫(xiě)到獨(dú)立的模塊，繼承Feign客戶端，然后在feignClient里加上fallback對(duì)應(yīng)的類(lèi)即可。
@FeignClient(name=””,fallbackMethod=A1.class)
public Aextends Interfaces{};
? ? public A1extends A{
@Override
public method1(){
//fallback具體內(nèi)容
? ? ? ? }
}
（5）Fallback與blockHandler的區(qū)別
fallback是服務(wù)熔斷或者業(yè)務(wù)邏輯出現(xiàn)異常執(zhí)行的方法（1.6版本以上）
blockHandler 限流出現(xiàn)錯(cuò)誤執(zhí)行的方法。
?????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 《什么是分布式系統(tǒng)以及其中的故障和Hystrix》
