數(shù)據(jù)需求分析是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作中的極其重要的一項(xiàng)工作，需求收集與分析成功與否決定了項(xiàng)目最終能否可以持續(xù)使用。

本文總結(jié)了在工作中對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品類(lèi)產(chǎn)品的需求收集與分析過(guò)程中包含的要素，希望可以在實(shí)踐中持續(xù)不斷的優(yōu)化，形成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析類(lèi)產(chǎn)品的需求分析算法（或原則）。

1 需求收集

在做需求分析過(guò)程中，首要問(wèn)題便是業(yè)務(wù)會(huì)直接提出解決方案，而不是全面描述問(wèn)題提出需求，而且會(huì)拿著自己提的解決方案來(lái)要求直接執(zhí)行。

這個(gè)時(shí)候一定要堅(jiān)持自己的原則，進(jìn)行完整的需求收集與需求分析，在與業(yè)務(wù)方溝通過(guò)程中，明確自己的訴求。

如果在這個(gè)過(guò)程中，還是扭轉(zhuǎn)不了業(yè)務(wù)的態(tài)度，可以找以往的類(lèi)似失敗案例舉證，或者直接找領(lǐng)導(dǎo)協(xié)助。

需求收集過(guò)程中，需明確需求的具體提出人，提出目的是什么？

2 需求調(diào)研

了解現(xiàn)有業(yè)務(wù)的完整流程，明確每個(gè)人在整個(gè)過(guò)程中的輸入、輸出、對(duì)數(shù)據(jù)的加工以及關(guān)心那些數(shù)據(jù)點(diǎn)，一定要了解對(duì)數(shù)據(jù)全流程進(jìn)行了解。

梳理的起點(diǎn)可以按照這件事情的最終結(jié)果出發(fā)梳理。

在需求調(diào)研過(guò)程中，可以總結(jié)以往的相關(guān)需求并進(jìn)行歸納，利用矛盾點(diǎn)進(jìn)行溝通，效果更明顯。

3 需求分析

1）背景

了解需求產(chǎn)生的原因，現(xiàn)有業(yè)務(wù)過(guò)程中遇到了什么樣的困難？

2）目標(biāo)

一段簡(jiǎn)短的、定量的陳述，說(shuō)明要做的事，以及帶來(lái)的業(yè)務(wù)好處。

核心為判斷核心需求是什么？注意區(qū)分需求(Demand)、問(wèn)題(Want)以及解決方案(Need)。

用戶來(lái)找你要可樂(lè) (Demand)，如果你沒(méi)有可樂(lè)就無(wú)法滿足用戶。但其實(shí)他只是要解渴 (Want)，需要的只是一杯喝的東西就夠了 (Need)。

常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析需求場(chǎng)景：

a 追蹤核心指標(biāo)，了解業(yè)務(wù)現(xiàn)狀。通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)核心指標(biāo)的監(jiān)控、解讀和分析，掌握業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀。

b 細(xì)分分析業(yè)務(wù)潛力。核心指標(biāo)的各個(gè)維度細(xì)分，以及和核心指標(biāo)關(guān)聯(lián)的指標(biāo)進(jìn)行需求分析。

c 評(píng)估業(yè)務(wù)進(jìn)展。如新上線的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)帶來(lái)了多少業(yè)績(jī)提升？

3）相關(guān)人以及使用場(chǎng)景

需求涉及的角色，每個(gè)角色的使用場(chǎng)景以及要解決的問(wèn)題。

不同層級(jí)用戶關(guān)心的粒度不一樣，永遠(yuǎn)要提供下一個(gè)顆粒度的分析以及可細(xì)化到最細(xì)粒度的入口。數(shù)據(jù)分析本質(zhì)上就是不斷細(xì)分和追查變化。

4）范圍

將影響到的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

5）統(tǒng)計(jì)內(nèi)容

統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和維度的定義口徑。其中常見(jiàn)的疑問(wèn)解決點(diǎn)：

①統(tǒng)計(jì)的時(shí)間范圍；

②歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)變更的處理邏輯。

③有狀態(tài)變化數(shù)據(jù)，狀態(tài)變化的時(shí)間周期。

6）數(shù)據(jù)展現(xiàn)

數(shù)據(jù)分析的常用方法，對(duì)比、細(xì)分以及趨勢(shì)分析。根據(jù)不同的分析目的，選擇合適的展現(xiàn)圖形。

7）數(shù)據(jù)源

明確每項(xiàng)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)源，是否有現(xiàn)成數(shù)據(jù)，如有，從哪里獲取，如果沒(méi)有，數(shù)據(jù)采集方案是什么？

常見(jiàn)的數(shù)據(jù)源：

①內(nèi)部數(shù)據(jù)源，

a 業(yè)務(wù)日志，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是否都已經(jīng)入庫(kù)？

b 用戶行為訪問(wèn)日志，行為訪問(wèn)日志數(shù)據(jù)是否都已經(jīng)采集到？是否額外埋點(diǎn)。

②外部數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)是否都已抓取到？采集到的數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)如何做合并統(tǒng)一？

8）最終驗(yàn)收的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)

要收集到統(tǒng)計(jì)結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)樣例，便于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)邏輯的一致性以及最終上線驗(yàn)收的標(biāo)準(zhǔn)。

4? 其它過(guò)程

需求分析完成之后，可以進(jìn)行需求的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、上線驗(yàn)收，以及最終持續(xù)的使用。

后面會(huì)單獨(dú)總結(jié)。

其它：對(duì)需求分析感興趣的，可以繼續(xù)閱讀《掌握需求過(guò)程》。