這一節(jié)我們將為大家介紹遙感在水體變化提取中的應用。
本節(jié)課我們將分為以下三個部分進行介紹，包括水體的光譜特性、水體的提取和水體變化監(jiān)測實例。
首先看下水體的光譜特性。
不同水體的懸浮泥沙含量不同，其所表現(xiàn)的反射光譜曲線也不同。圖中曲線1表示湖水，曲線2表示長江水，曲線3表示黃河水，可以看出，泥沙含量越高，其反射率也越高。其中黃河水在0.6-0.7微米期間，反射率處在峰值。
不同葉綠素含量的海水，其反射曲線也不相同。圖中對比這三條曲線，可以發(fā)現(xiàn)，波長在0.4~0.5μm左右時，葉綠素含量越低，反射率反而越高。
在水體的提取中，水體和其它地物相比，水體的總體反射率較低，約為3%左右，主要集中在可見光波段，水體反射率在0.8μm之后反射率基本為0，而植被、土壤及城市都相對較高，與水體有顯著差異。就是根據(jù)這樣的差異，我們可以很容易的將水體從其他地物中提取出來。也出現(xiàn)了很多的水體提取方法。
其中常用的水體提取方法主要有以下三種，單波段閾值法、基于閾值的多波段譜間關系法和基于閾值的水體指數(shù)法。
下面我們來看一個水體提取實例。
a圖是武漢地區(qū)的假彩色合成影像，bcd三幅圖是運用上述三種方法分別提取的水體結果圖?？梢钥闯?，３種方法都能有效地提取出水體，d圖基于閾值的水體指數(shù)法提取水體的精度略高于其它兩種方法，但差別不是太大。
下面我們來看下，利用遙感影像監(jiān)測水體變化的實例。
這是從1988至2016年間，呼倫湖自然保護區(qū)近三十年變化情況動圖，可以看出，自2004年~2013年間呼倫湖水面積變得逐年干涸，而2014年之后，湖水面積又逐漸恢復擴大。
圖中，左圖是2017年7月24日 利用landsat8 30m 空間分辨率衛(wèi)星拍攝的呼倫湖影像；右圖紅色區(qū)域則是提取的呼倫湖湖面，面積達到2100多平方公里。
圖中是對桂林漓江分景區(qū)的水量在不同季節(jié)變化的監(jiān)測，影像中心區(qū)域的黑色部分是水體，黃色區(qū)域代表湖泊逐漸干涸的范圍，四個季度水量逐漸減少的趨勢十分明顯。
隨著氣溫的升高，湖中的綠藻等生長旺盛，出現(xiàn)了一定程度的水華。紅圈范圍內(nèi)的紅色即為水華集中發(fā)生的區(qū)域。
對于廊坊大城縣的水質(zhì)監(jiān)測發(fā)現(xiàn)，隨著時間的推移，滲坑污染在逐步惡化，治理難度加大，應該早發(fā)現(xiàn)、早治理。
湖北團風縣區(qū)域2016年7月5日被淹區(qū)域（藍色區(qū)域表示被洪水淹沒區(qū)域）。
