目錄
一、什么是社交：
二、什么是場景：
三、什么是價值：
四、社交的兩大要素：
五、社交的用戶痛點：
六、當(dāng)前社交軟件的局限：
七、滿足社交領(lǐng)域痛點的另一種思路：
八、怎么做：
九、核心難點：
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一、什么是社交：
人在一定場景和需求下，與綜合或部分價值相匹配的他人，基于價值交換，而產(chǎn)生的行為；
二、什么是場景：
人的價值、需求不能單獨存在，必須跟具體場景結(jié)合，并會隨場景變化；
所謂的場景就是一人千面，同一個人，在不同時間、空間下，需求甚至價值都會變化；
如女生張三，在鐵嶺的場景下叫阿花，穿紅綠棉襖，需求是陪伴爸媽，天倫之樂；在北京三里屯場景下則叫Jessica，穿低胸性感小短裙，需求是成為夜店女王，眾人焦點；
三、什么是價值：
一個人的價值包括以下三部分：
1、繁衍價值：如身高、樣貌等外在條件；
2、生存價值：如家境、收入、職業(yè)、社會地位、有車有房等經(jīng)濟條件，硬價值；
3、生活價值：如風(fēng)趣幽默、會沖浪、會彈琴等軟素質(zhì)；
一個人的綜合價值包括以上3部分，并且每一部分均能延伸出大量標(biāo)簽，確定參考系后，可以為每個標(biāo)簽打分，0-10分，分值越高則該人該項價值越高，舉例如下；
李四：生存價值：
1、收入：5分；2、家境：2分；3、房子：0分；4、車子：0分；5、股票：6分；等。
據(jù)此，在信息量足夠大和參考系及計算體系完善下，可計算某人，在一定場景下，在某人群中的價值細分標(biāo)簽分數(shù)；
但注意，每個人的分數(shù)，都是會動態(tài)變化的，變量間的關(guān)系需要細化；（可類比足球經(jīng)理、實況里面球員的數(shù)值體系和變化）
四、社交的兩大要素：
綜上，社交的兩大要素為：
4.1、一定場景下，綜合或部分價值相匹配；4.2、一定場景下，能產(chǎn)生或潛在產(chǎn)生價值交換行為；
4.1、綜合或部分價值相匹配：
有以下兩種情況：
A、社交的雙方綜合價值相似，較為平等的；顯性的價值相似如騰訊的產(chǎn)品經(jīng)理和阿里的運營經(jīng)理；隱性的價值相似如馬云和周星馳（雙方均為各自領(lǐng)域中全國前5的存在）；
B、部分價值相匹配：如所謂的老夫少妻---男方的生存價值與女方的繁衍價值相匹配，其他價值可能差距懸殊；
4.2、在一定場景下能產(chǎn)生或潛在產(chǎn)生價值交換行為：
僅有價值是沒有意義的，只有在一定場景下可以或可能產(chǎn)生價值交換，才能達成社交行為；
如一個馬云和哈佛校長產(chǎn)生社交，可能會發(fā)生于哈佛校長邀請馬云來演講或者馬云捐贈哈佛以讓其兒子入學(xué)（雙方交換生存價值）；
五、社交的用戶痛點：
從人性本質(zhì)而言，幾乎全部人都有社交需求；需求主要包括兩大塊：1、拓展社交圈子（因為社交圈越大，越有可能滿足自己在不同的場景下進行價值交換的需求）；2、進行價值交換（與社交圈子中的人進行信息交換、交流以確認價值情況并進行交換）。
在這兩大塊需求下，延伸出以下三大痛點：
1、拓展社交圈子難（如何拓展？如所謂的社交恐懼癥，其實不是真正的恐懼，是因為對這部分人而言，拓展社交圈子成本很高，收益不明確，導(dǎo)致恐懼）；
2、社交篩選成本高（社交前進行價值確定并交換是漫長的過程；如女生A問男生B平時上班堵不堵，實際上是要確認這個男生有沒有車，生存價值如何）；
3、社交圈子中信息獲取不及時（可能雙方價值相似也有交換需求，但因信息獲取不及時，不在“同一場景下”；如你想去看周杰倫演唱會，你有朋友要出讓周杰倫演唱會的門票，你們也各自都發(fā)了朋友圈，但剛好都沒看到對方發(fā)布的那條）；
六、當(dāng)前社交軟件的局限：
當(dāng)前絕大部分社交軟件的基本邏輯，都像城市廣場一樣。軟件負責(zé)搭建這個廣場，并且拉一群人到這個廣場，可能放置些娛樂設(shè)施，然后就不管了，用戶自己在上面找人；
比如探探陌陌搭建了一個基于繁衍價值交換的廣場，領(lǐng)英脈脈搭建基于生存價值交換的廣場，豆瓣搭建基于生活價值交換的廣場，有不少用戶在用，但都遇到了增長的瓶頸（陌陌DAU穩(wěn)定在3千萬，探探DAU穩(wěn)定在600-700萬，脈脈DAU900萬左右），原因在于：大部分人在大部分場景里，并不是很清楚自己應(yīng)該去哪個廣場逛，TA只知道自己當(dāng)下閑著，去廣場逛逛聊聊天也行，看劇也行，打游戲也行。
而相對于看劇和打游戲這些成本和收益都較為明確的行為而言，“去廣場逛逛”這個行為成本和收益都不可預(yù)估。廣場上茫茫人海，拓展圈子不容易；篩選出合適的人，獲取及時的信息就更難了，你在廣場上最多只能看到離自己最近的告示（信息）、離自己最近的人。
（不少現(xiàn)有玩法局限性也很明顯：探探的推薦算法主要是基于用戶過往的瀏覽行為以及是否會員和被其他人右滑數(shù)決定，用戶自身的價值并沒有過多的標(biāo)簽，對匹配也局限于繁衍價值匹配，導(dǎo)致用戶關(guān)注點高度集中于少部分繁衍價值高的用戶上，用戶間沒有形成平等的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，社交效率低；soul則是通過簡單的測試來得出少量的興趣標(biāo)簽，匹配并不精準(zhǔn)，如一個投資經(jīng)理可能跟一個農(nóng)民工一樣都喜歡周杰倫，都是孤獨星球上的一員，但他們能聊得來，交朋友嗎？）
七、滿足社交領(lǐng)域痛點的另一種思路：
八、怎么做：
九、核心難點：
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