人工智能算法對學(xué)習(xí)教練的啟發(fā)

向機(jī)器算法學(xué)習(xí)其實(shí)是向人類精英提煉出來的智慧學(xué)習(xí)。

機(jī)器在學(xué)習(xí),人卻在看手機(jī)

對于人類這個物種來說,即使發(fā)展到如今的科技水平,每一位新生兒在出生時心智依舊必須從零開始發(fā)展,在文字和語言發(fā)明出來之前,基本上只能靠基因來傳承文明,在物種內(nèi)部也算是一種公平。

人工智能是另一個物種,它的算法能夠繼承歷史數(shù)據(jù)和模型,更新?lián)Q代是不斷積累和快速適應(yīng)的過程,人類要達(dá)到這一點(diǎn)也許還要走很長的距離。

但人類的優(yōu)勢在于能夠構(gòu)建自己的意義之網(wǎng)①,機(jī)器只有目標(biāo),而沒有目標(biāo)背后的意義。這也許是人類物種存續(xù)的關(guān)鍵點(diǎn)。

人工智能被廣為人知的厲害之處主要源于三個層次的機(jī)器學(xué)習(xí)算法:

1)有監(jiān)督學(xué)習(xí)(在他人的完全指導(dǎo)下進(jìn)行學(xué)習(xí));

2)半監(jiān)督學(xué)習(xí)(在有限指導(dǎo)下學(xué)會指導(dǎo)自己和他人)

3)無監(jiān)督學(xué)習(xí)(自我指導(dǎo),自動歸納聚類)

機(jī)器學(xué)習(xí)算法

如果把這三層由人類精英提煉出來的算法作為自己的人生算法,也能夠?qū)崿F(xiàn)傳承“獲得智慧的方法”,不斷超越自己,獲得更強(qiáng)的競爭力。

以學(xué)習(xí)PCP教練技術(shù)課程為例,在這個無限游戲②中:

一階段主要是監(jiān)督學(xué)習(xí):學(xué)習(xí)知識、練習(xí)技能,有學(xué)習(xí)教練來點(diǎn)評、指導(dǎo)和糾正,把正確和錯誤進(jìn)行“分類”,在指導(dǎo)下進(jìn)行自我反思,“回歸”驗(yàn)證哪里做得好、哪里可以做得更好;

二階段主要是半監(jiān)督學(xué)習(xí):以47個marker為基準(zhǔn),為他人照鏡子,以大師錄音為基礎(chǔ)樣本,訓(xùn)練點(diǎn)評能力,抽象提煉(降維)和積累判斷“優(yōu)”和“劣”的經(jīng)驗(yàn)(聚類),并運(yùn)用成果進(jìn)行更多的自我訓(xùn)練,擔(dān)任一階段學(xué)習(xí)教練,能夠得到很多訓(xùn)練機(jī)會;

畢業(yè)后更多地是無監(jiān)督學(xué)習(xí):在某個高遠(yuǎn)的意義之下,你反復(fù)應(yīng)用以上技能和成果,積累大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),不斷修正,終身學(xué)習(xí),煉成專業(yè)級、乃至大師級教練。

教練技術(shù),融合三種學(xué)習(xí)算法,就真正做到教學(xué)相長于一身。

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注①:德國哲學(xué)家馬克思·韋伯說:“人是懸掛在自己編織的意義之網(wǎng)上的動物。” 這句話的含義:一、意義是人類自己編織的;二、人是超越一般動物的動物,動物只會設(shè)立目標(biāo),卻無法建構(gòu)意義。

注②:《有限和無限的游戲》詹姆斯·卡斯,文中提出有限游戲在邊界內(nèi)玩,有始有終;無限游戲卻是在玩邊界,也就是和“規(guī)則”玩,探索改變邊界本身。這正是學(xué)習(xí)的本質(zhì):不斷探索認(rèn)知邊界和盲區(qū)。實(shí)際上只有一個無限游戲,那就是你的人生,在這個無限游戲里,“每個人都是自己的天才”。

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