最近參加了幾個(gè)部門聯(lián)合舉辦的創(chuàng)新項(xiàng)目評(píng)審會(huì)，會(huì)上，各部門提出的訴求基本一致，要求共享大數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)操作智能化。那究竟什么是大數(shù)據(jù)呢？
01 什么是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)(Big Data)，一詞來(lái)自Alvin Toffler在上世紀(jì)70年代所著的作品《第三次浪潮》。
?官方給出的解釋：“是一種無(wú)法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合?！?/p>
?讀起來(lái)有點(diǎn)拗口，我們從三個(gè)維度來(lái)進(jìn)一步理解：
（1） 數(shù)量
現(xiàn)有已產(chǎn)生和正在產(chǎn)生的所有信息、照片、文本、聲音和視頻等，都是大數(shù)據(jù)分析的基 礎(chǔ)。
以視頻為例，全球每秒有超過(guò)100萬(wàn)分鐘的數(shù)據(jù)上傳到網(wǎng)上，有專家預(yù)測(cè)，這種量級(jí)正以每年40倍的速度增長(zhǎng)。
?數(shù)據(jù)計(jì)量單位也已從Byte、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB，甚至BB、NB、DB。
（2） 品類
大數(shù)據(jù)的來(lái)源不限于聲音、視頻、文字、圖片等數(shù)據(jù)碎片，其應(yīng)用也出現(xiàn)在生活的各個(gè) 領(lǐng)域，像我們熟知的醫(yī)療、消費(fèi)、教育、交通等。
?（3） 時(shí)效
任何數(shù)據(jù)都位于一個(gè)連續(xù)的時(shí)間軸上，有其特定的價(jià)值。
大數(shù)據(jù)有一個(gè)著名的“1秒定律”，即要在以秒計(jì)算的時(shí)間范圍內(nèi)分析并反饋出數(shù)據(jù)的 結(jié)果，超過(guò)這個(gè)時(shí)間，大數(shù)據(jù)就沒(méi)有意義了，像利用數(shù)據(jù)對(duì)海嘯等突發(fā)性災(zāi)害的監(jiān)測(cè)等。
?說(shuō)到底，大數(shù)據(jù)是依托于數(shù)據(jù)源存在的服務(wù)性行業(yè)。
02 大數(shù)據(jù)的力量
生活在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，幾乎所有的人都認(rèn)為大數(shù)據(jù)是個(gè)金礦，甚至很多互聯(lián)網(wǎng)公司在沒(méi)有研發(fā)出合適的產(chǎn)品前，就儲(chǔ)存了大量的用戶數(shù)據(jù)。
關(guān)于大數(shù)據(jù)帶來(lái)的改變，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者維克托有一段經(jīng)典的說(shuō)明：
（1）我們可以通過(guò)分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依賴于隨機(jī)采樣。更高的精確性可使我們發(fā)現(xiàn)更多的細(xì)節(jié)。
（2）研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。適當(dāng)忽略微觀層面的精確度，將帶來(lái)更好的洞察力和更大的商業(yè)利益。
（3）大數(shù)據(jù)讓我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是事物之間的相關(guān)關(guān)系。
?大數(shù)據(jù)打破了企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的邊界，改變了過(guò)去僅僅依靠企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的局面，現(xiàn)在數(shù)據(jù)來(lái)源更加多元化，而且更注重和消費(fèi)者有關(guān)的數(shù)據(jù)，例如淘寶網(wǎng)上的各種消費(fèi)記錄、瀏覽記錄、收藏記錄、添加購(gòu)物車記錄等等。
?大數(shù)據(jù)可以對(duì)這些記錄進(jìn)行整合分析，最后呈現(xiàn)的結(jié)果像看圖說(shuō)話一樣簡(jiǎn)單明了。
?作為消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)為我們帶來(lái)了各種便利，打開外賣網(wǎng)站，會(huì)根據(jù)我們以往的口味自動(dòng)篩選店家，省去了大量比對(duì)和糾結(jié)的時(shí)間；登陸某教育網(wǎng)站，會(huì)自動(dòng)根據(jù)我們的搜索記錄匹配合適的課程……
網(wǎng)上有句評(píng)價(jià)說(shuō)“比你還了解自己的，也許是你的手機(jī)”。
當(dāng)然，這也引發(fā)了另一個(gè)有爭(zhēng)議的問(wèn)題，數(shù)據(jù)安全。這些數(shù)據(jù)建立在對(duì)用戶大量行為的檢索、記錄和分析的基礎(chǔ)上，觸及了用戶的隱私，如果保存不當(dāng)，極易被不法分子利用，帶來(lái)安全隱患。
歸根到底，大數(shù)據(jù)是個(gè)應(yīng)用工具。
?03 大數(shù)據(jù)的背后邏輯
（1）用戶思維
2018年伊始，各大網(wǎng)站陸續(xù)都推出了一個(gè)新名詞——“用戶思維”，摒棄了之前的“流量思維”。
“流量思維”下關(guān)注的是各種各樣的數(shù)據(jù)指標(biāo)，點(diǎn)擊量、閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量等，“用戶思維”關(guān)注的則是數(shù)據(jù)背后活生生的人。
?黃有璨在《運(yùn)營(yíng)之光》中提到一個(gè)案例：陌陌在進(jìn)行“知識(shí)裸捐”的話題營(yíng)銷引流時(shí)，通過(guò)公眾號(hào)、APP、直播等形式成功做到了預(yù)熱與話題放大，但進(jìn)入到線上承接與用戶參與環(huán)節(jié)，新用戶5分鐘內(nèi)完全找不到話題入口，引導(dǎo)與轉(zhuǎn)化的效果也可想而知。
用戶不是產(chǎn)品的設(shè)計(jì)者，也不是相關(guān)的專業(yè)人員，對(duì)繁瑣的使用說(shuō)明、流程指引通常缺乏耐心，陌陌的這個(gè)案例就說(shuō)明了，商家站在小白用戶的立場(chǎng)上考慮問(wèn)題有多么的重要。
大數(shù)據(jù)連接的不僅是一個(gè)又一個(gè)的點(diǎn)，更是無(wú)數(shù)有血有肉，有思想、有感情的人。
?（2）去偽存真
大數(shù)據(jù)是個(gè)金礦，但提煉金子是個(gè)技術(shù)活。
?數(shù)據(jù)有好有壞，不是掌握的越多越好，也不是掌握了數(shù)據(jù)就掌握了核心資源。
各行各業(yè)均存在紛繁復(fù)雜的大數(shù)據(jù)，所以，能否通過(guò)分布式計(jì)算機(jī)、云計(jì)算、虛擬化技術(shù)等進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)挖掘、處理、分析，直接影響最后的結(jié)果。
例如，以購(gòu)物網(wǎng)站美麗說(shuō)為例，通過(guò)大數(shù)據(jù)可以收集到所有用戶的瀏覽信息和交易信息，但由于數(shù)據(jù)量過(guò)于龐大，無(wú)法對(duì)經(jīng)營(yíng)決策提供有效的參考，這就需要再運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析比對(duì)，對(duì)用戶進(jìn)行分層，找到網(wǎng)站的“超級(jí)用戶”。
?（3）決策參考
大數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)一系列規(guī)?；?、動(dòng)態(tài)、持續(xù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，并實(shí)時(shí)反饋統(tǒng)計(jì)結(jié)果。經(jīng)營(yíng)者通過(guò)進(jìn)一步地分析，可以及時(shí)了解之前營(yíng)銷手段的效果，并適時(shí)作出調(diào)整，對(duì)未來(lái)行為作出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。
?例如，某運(yùn)營(yíng)教育網(wǎng)站通過(guò)對(duì)報(bào)名人數(shù)、聽課情況等數(shù)據(jù)的比對(duì)，發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)的課程點(diǎn)擊量更高，于是，該網(wǎng)站及時(shí)調(diào)整策略，通過(guò)各大門戶網(wǎng)站宣傳其運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)課程，也加大了對(duì)此課程的師資投入，最終，大大增加了贏收。
?所以，大數(shù)據(jù)的核心還是人。
