大數(shù)據(jù)的由來有三個因素

當(dāng)下移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生提供了更多的產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的硬件前提，比如說智能手機，智能硬件，車聯(lián)網(wǎng)，pda等數(shù)據(jù)的產(chǎn)生終端。這些智能通過移動通信技術(shù)和人們的生活緊密的結(jié)合在一起，在人流、車流的背后產(chǎn)生了信息流，也就產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。

其次就是移動通信技術(shù)的快速發(fā)展，在2G時代，無線網(wǎng)速慢，數(shù)據(jù)產(chǎn)生也非常慢，數(shù)據(jù)體量也不夠，所以還是無法形成大數(shù)據(jù)，而到了4G時代，終端數(shù)據(jù)的增加，使得任何的移動終端都在無時無刻的產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)，這個也是大數(shù)據(jù)到來的一個條件之一。

第三個方面的就是大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的飛速發(fā)展，如云計算，云存儲技術(shù)，他們的快速發(fā)展，是大數(shù)據(jù)誕生的溫床，如果沒有這些技術(shù)，即使有大量的數(shù)據(jù)也只能望洋興嘆。傳統(tǒng)的存儲技術(shù)相對落后，根據(jù)不同數(shù)據(jù)實行單一存儲，這個顯然滿足不了大數(shù)據(jù)的需求，而云時代的存儲系統(tǒng)需要的不僅僅是容量的提升，對于性能的要求同樣迫切，與以往只面向有限的用戶不同，在云時代，存儲系統(tǒng)將面向更為廣闊的用戶群體，用戶數(shù)量級的增加使得存儲系統(tǒng)也必須在吞吐性能上有飛速的提升，只有這樣才能對請求作出快速的反應(yīng)，云儲存技術(shù)的成熟為大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

那么了解到大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，和必要性，很明顯他的應(yīng)用場景必將會覆蓋很多范圍，也就是說他的火是必然的。在這么些個場景中會非常實用：

金融大數(shù)據(jù)

金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)面臨的往往是同樣的問題，但是情況可能要好點，類似企業(yè)和個人的一些信用記錄現(xiàn)在有全國性質(zhì)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫能夠拿到部分?jǐn)?shù)據(jù)。但是對于單個銀行來說，同樣是無法拿到用戶在其他銀行的行為記錄數(shù)據(jù)的，其二銀行本身在做很多信貸風(fēng)險分析的時候，確實需要大量數(shù)據(jù)做相關(guān)性分析，但是很多數(shù)據(jù)來源于政府各個職能部門，包括工商稅務(wù)，質(zhì)量監(jiān)督，檢察院法院等，這些數(shù)據(jù)短期仍然是無法拿到。還有就是企業(yè)或個人本事日常產(chǎn)生的各種行為數(shù)據(jù)更難拿到，那么對客戶的風(fēng)險性評估還是得借用原來的老方法而已。

電商大數(shù)據(jù)

電商是最早利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷的行業(yè)，除了精準(zhǔn)營銷，電商可以依據(jù)客戶消費習(xí)慣來提前為客戶備貨，并利用便利店作為貨物中轉(zhuǎn)點，在客戶下單15分鐘內(nèi)將貨物送上門，提高客戶體驗。馬云的菜鳥網(wǎng)絡(luò)宣稱的24小時完成在中國境內(nèi)的送貨，以及京的劉強東宣傳未來京東將在15分鐘完成送貨上門都是基于客戶消費習(xí)慣的大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。

電商可以利用其交易數(shù)據(jù)和現(xiàn)金流數(shù)據(jù)，為其生態(tài)圈內(nèi)的商戶提供基于現(xiàn)金流的小額貸款，電商業(yè)也可以將此數(shù)據(jù)提供給銀行，同銀行合作為中小企業(yè)提供信貸支持。由于電商的數(shù)據(jù)較為集中，數(shù)據(jù)量足夠大，數(shù)據(jù)種類較多，因此未來電商數(shù)據(jù)應(yīng)用將會有更多的想象空間，包括預(yù)測流行趨勢，消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習(xí)慣、各種消費行為的相關(guān)度、消費熱點、影響消費的重要因素等。依托大數(shù)據(jù)分析，電商的消費報告將有利于品牌公司產(chǎn)品設(shè)計，生產(chǎn)企業(yè)的庫存管理和計劃生產(chǎn)，物流企業(yè)的資源配制，生產(chǎn)資料提供方產(chǎn)能安排等等，有利于精細(xì)化社會化大生產(chǎn)，有利于精細(xì)化社會的出現(xiàn)。

交通大數(shù)據(jù)

交通作為人類行為的重要組成和重要條件之一，對于大數(shù)據(jù)的感知也是最急迫的。近年來，我國的智能交通已實現(xiàn)了快速發(fā)展，許多技術(shù)手段都達(dá)到了國際領(lǐng)先水平。但是，問題和困境也非常突出，從各個城市的發(fā)展?fàn)顩r來看，智能交通的潛在價值還沒有得到有效挖掘：對交通信息的感知和收集有限，對存在于各個管理系統(tǒng)中的海量的數(shù)據(jù)無法共享運用、有效分析，對交通態(tài)勢的研判預(yù)測乏力，對公眾的交通信息服務(wù)很難滿足需求。這雖然有各地在建設(shè)理念、投入上的差異，但是整體上智能交通的現(xiàn)狀是效率不高，智能化程度不夠，使得很多先進(jìn)技術(shù)設(shè)備發(fā)揮不了應(yīng)有的作用，也造成了大量投入上的資金浪費。這其中很重要的問題是小數(shù)據(jù)時代帶來的硬傷：從模擬時代帶來的管理思想和技術(shù)設(shè)備只能進(jìn)行一定范圍的分析，而管理系統(tǒng)的那些關(guān)系型數(shù)據(jù)庫只能刻板的分析特定的關(guān)系，對于海量數(shù)據(jù)尤其是半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)無能為力。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)

除了較早前就開始利用大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司，醫(yī)療行業(yè)是讓大數(shù)據(jù)分析最先發(fā)揚光大的傳統(tǒng)行業(yè)之一。醫(yī)療行業(yè)擁有大量的病例，病理報告，治愈方案，藥物報告等等。如果這些數(shù)據(jù)可以被整理和應(yīng)用將會極大地幫助醫(yī)生和病人。我們面對的數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒，以及腫瘤細(xì)胞，其都處于不斷的進(jìn)化的過程中。在發(fā)現(xiàn)診斷疾病時，疾病的確診和治療方案的確定是最困難的。

零售大數(shù)據(jù)

零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用有兩個層面，一個層面是零售行業(yè)可以了解客戶消費喜好和趨勢，進(jìn)行商品的精準(zhǔn)營銷，降低營銷成本。另一層面是依據(jù)客戶購買產(chǎn)品，為客戶提供可能購買的其它產(chǎn)品，擴(kuò)大銷售額，也屬于精準(zhǔn)營銷范疇。另外零售行業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)掌握未來消費趨勢，有利于熱銷商品的進(jìn)貨管理和過季商品的處理。零售行業(yè)的數(shù)據(jù)對于產(chǎn)品生產(chǎn)廠家是非常寶貴的，零售商的數(shù)據(jù)信息將會有助于資源的有效利用，降低產(chǎn)能過剩，廠商依據(jù)零售商的信息按實際需求進(jìn)行生產(chǎn)，減少不必要的生產(chǎn)浪費。

等等還有非常多非常多的應(yīng)用范圍，綜上所述大數(shù)據(jù)的時代早已到來，你了解了么。