? 今年以來(lái)，我把閱讀類型大致分為三類：一門與工作及專業(yè)無(wú)關(guān)的學(xué)科、一個(gè)自己專業(yè)的前沿研究方向、一些比較休閑有趣的雜項(xiàng)書籍。深度學(xué)習(xí)是我近期專業(yè)研究的主要方向，它是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，是現(xiàn)代人工智能的基礎(chǔ)。為何選擇深度學(xué)習(xí)？
? 一是用途廣、影響深。2016年Google戰(zhàn)勝李世石的AlphoGo用的就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。目前，深度學(xué)習(xí)更是和我們的生活工作密切相關(guān)，大家熟悉的百度、抖音、淘寶，家里用的智能音箱、電視，各種人臉、物體識(shí)別，無(wú)人駕駛等無(wú)一不是使用該技術(shù)。深度學(xué)習(xí)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，使得我們幾乎無(wú)個(gè)人隱私可言，在一定程度上加速了《數(shù)據(jù)安全法》的出臺(tái)，強(qiáng)化了國(guó)家對(duì)計(jì)算機(jī)算法的管理要求。可以說(shuō)，未來(lái)如果完全不了解深度學(xué)習(xí)，我們很可能成為任人宰割的魚肉。
? 二是理念新、難度高。深度學(xué)習(xí)的邏輯不同于之前的算法設(shè)計(jì)和數(shù)學(xué)建模，而是借鑒了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)，實(shí)現(xiàn)從尋找因果關(guān)系向?qū)ふ蚁嚓P(guān)性的降維。它的學(xué)習(xí)難度大，對(duì)數(shù)學(xué)的要求高，我花了一個(gè)月復(fù)習(xí)完大學(xué)的高數(shù)、線性代數(shù)、概率與統(tǒng)計(jì)等課程后，仍難以讀懂相關(guān)的理論專著。還好有幸讀到了齋藤康毅先生兩本關(guān)于深度學(xué)習(xí)的入門書籍，才讓我初步踏進(jìn)深度學(xué)習(xí)的大門。
? 三是問(wèn)題多、空間大。雖然深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用，并取得不錯(cuò)的效果，但仍處于起步階段，技術(shù)本身的內(nèi)部邏輯行為解釋、性能優(yōu)化、準(zhǔn)確率提升等問(wèn)題都具備很高的研究?jī)r(jià)值。在應(yīng)用方面，我們可以運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)建立各種專門的模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、輔助決策，以解決生活工作中特定的問(wèn)題，例如分析工作中存在的問(wèn)題和隱患，制定更為精準(zhǔn)工作內(nèi)容和指標(biāo)等。
? 深度學(xué)習(xí)給了我一個(gè)認(rèn)識(shí)客觀世界的新思維框架，能幫助我更好的獲取新知。就在今年的一次比賽中，我嘗試運(yùn)用這種思維方式進(jìn)行備賽，并取得了不錯(cuò)的效果。
