? 看了這么比賽今賽，這次是感觸最深的一次。

? 這次DAC最為驚艷的不是選手那天馬行星空般的操作，也不是教練之間的思維博弈，而是最新出的一個(gè)叫做大數(shù)據(jù)大老師的東西，他最亮眼的的那一次就是在 VG VS TNC的那局比在賽中，在VG落后2經(jīng)濟(jì)而大數(shù)據(jù)大老師始終看好VG，結(jié)局似乎也驗(yàn)證了這一點(diǎn)，電腦戰(zhàn)勝了幾乎全部人的判斷，VG贏了。

? 在大學(xué)時(shí)期大數(shù)據(jù)這個(gè)概念還不是特別清晰。最早接觸互聯(lián)網(wǎng)跟經(jīng)濟(jì)的關(guān)系還是互聯(lián)網(wǎng)+的概念，本應(yīng)該是由人來控制互聯(lián)網(wǎng)獲得大量的資源、信息，來進(jìn)行跨地區(qū)、低成本的銷售，短短幾年就被大數(shù)據(jù)取代成為新的企業(yè)盈利的增長點(diǎn)。

? 大數(shù)據(jù)百度百科上是在2008年中旬由美國人xxx（名字復(fù)雜）提出來的。大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。其實(shí)是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)立的伊始數(shù)據(jù)的采集就已經(jīng)開始了，只不過隨著收集的信息已經(jīng)到了質(zhì)變的程度，價(jià)值才體現(xiàn)出來（這上面是我瞎編的）。

? 什么是大數(shù)據(jù)，上面是百度百科的解釋我來套用一下。我有我自己的人認(rèn)識(shí)和理解，我的解釋是：1數(shù)據(jù)采集量足夠龐大，2信息價(jià)值密集度低，（內(nèi)容五花八門，啥玩意都有，但是都靠點(diǎn)邊）。3能夠?qū)τ跀?shù)據(jù)信息進(jìn)行有效提純，轉(zhuǎn)化為能有識(shí)別、有價(jià)值之的信息。

? 大數(shù)據(jù)的價(jià)值主要在于：

1指導(dǎo)企業(yè)、個(gè)人、組織的具體行為，收集產(chǎn)品的質(zhì)量問題，來對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)，或更改供應(yīng)商，流水線的問題；通過一些低價(jià)值，數(shù)量大，在一些細(xì)節(jié)問題上，能發(fā)現(xiàn)用戶自己都不能發(fā)現(xiàn)的問題。對(duì)于整個(gè)團(tuán)體一段時(shí)間的整體運(yùn)行的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助組織發(fā)現(xiàn)員工的長處，短處。更有效的進(jìn)行人事調(diào)整安排。

2預(yù)測，在收集到對(duì)手足夠的行為習(xí)慣，處理問題的手法能夠做到在短時(shí)間內(nèi)預(yù)測到對(duì)手下部的具體行為，前提是信息足夠大，一定要足夠大。人，嬗變。1對(duì)于其信息采集一 定要及時(shí)更新也要有歷史記錄，2信息一定要夾雜的其他東西也就是必須是大量低密度價(jià)值的信息。

上面的只不過是一些理論游戲。我自己想試一下單個(gè)公司的大數(shù)據(jù)采集分析，就是前面所說的，能支撐其大數(shù)據(jù)的，所需的信息量必須足夠龐大。單個(gè)公司能采集到的信息是在太少，一個(gè)公司在其壽命內(nèi)，主營業(yè)務(wù)，人員變動(dòng)，財(cái)務(wù)狀況，會(huì)隨著時(shí)間的改變而改變。對(duì)于單個(gè)公司能否建立自己獨(dú)立的大數(shù)據(jù)庫，我表示深深的憂慮。如果說公司要逐漸建立自己的大數(shù)據(jù)中心，必然是一個(gè)足夠龐大的公司，他自己為自己提供的信息在價(jià)值提純之后必然要覆蓋過公司的變化。如果說大數(shù)據(jù)化是未來公司發(fā)展的主要趨勢，小規(guī)模公司必然不復(fù)存在。因?yàn)樵诤诵母偁巸?yōu)勢上，小規(guī)模公司削減成本，戰(zhàn)略規(guī)劃，人事安排，對(duì)于消費(fèi)者變化的反應(yīng)速度，以及處理利益相關(guān)者事情方面。將會(huì)被大數(shù)據(jù)化的公司全面壓制，毫無優(yōu)勢可言。這和工業(yè)領(lǐng)域的工4.0發(fā)展方向以及影響幾乎一模一樣。

? ? 我所在企業(yè)是工業(yè)企業(yè)。工業(yè)4.0和我國提出的工業(yè)2025計(jì)劃.按照我的理解不過是以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，大幅度提升制造業(yè)的智能化，由機(jī)器代替大部分人工，當(dāng)時(shí)我對(duì)于這個(gè)概念不置可否，現(xiàn)在配合大數(shù)據(jù)來看，照這么發(fā)展大中小企業(yè)的結(jié)局被安排的明明白白。行業(yè)寡頭巨型企業(yè)或許將支配我們的生活。

? 對(duì)于個(gè)人來說，大數(shù)據(jù)也是喜憂參半。人們用大數(shù)據(jù)是讓數(shù)據(jù)幫助我們，進(jìn)行事物的分析預(yù)測，對(duì)于潛在的選項(xiàng)進(jìn)行最優(yōu)化的抉擇，設(shè)計(jì)之初的目標(biāo)是讓人來進(jìn)行對(duì)于數(shù)據(jù)的抉擇。但是慢慢的發(fā)現(xiàn)，我們的判斷逐漸輸給了計(jì)算機(jī)，輸給了大數(shù)據(jù)。我們按照大數(shù)據(jù)給出的方案會(huì)比我們?nèi)酥饔^做出的決斷更加準(zhǔn)確有效。慢慢的，數(shù)據(jù)的整理分析逐漸代替我們大腦的運(yùn)算。逐漸變成我們只是按照大數(shù)據(jù)提供的最優(yōu)選項(xiàng)進(jìn)行生活工作。我們變成了機(jī)器，我們選擇的方向（甚至是進(jìn)化的方向）變得不個(gè)物競天擇適者生存的規(guī)則所決定的，如果AI發(fā)展到一定的高度，那么我們或許有一天，變成像黑客帝國所描述的那種，我們只是計(jì)算機(jī)進(jìn)化的試驗(yàn)品和真實(shí)數(shù)據(jù)的提供者。如果我們反抗，等待我們的不是屠殺，而是由我們自己創(chuàng)造的規(guī)則的獻(xiàn)祭，我們不用大數(shù)據(jù)提供給我們的最優(yōu)選擇，我們面臨的或許是一個(gè)又一個(gè)的失敗，我們想要變得最好，變成別人羨慕的模樣就必須按照大數(shù)據(jù)的指示，來進(jìn)行我們的生活，如果“反抗者”進(jìn)行所謂的反抗，或許能蒙對(duì)前幾個(gè)選擇，但是人生的選擇千千萬萬，當(dāng)所有的排列組合的結(jié)果都呈現(xiàn)在你面前的時(shí)候反抗或是沒有任何意義的。

? 這讓我想起了中庸之道，和《博弈論》中庸之道，我就是按照字面的理解，不選最好不做最棒，中庸其實(shí)是最好的選擇，或者是《博弈論》面最優(yōu)的選擇就是我們各退一步。每個(gè)人最好的選擇和在一起就變成了最壞的結(jié)果。我們的人生不想被支配，或許中庸之道是對(duì)的。但是內(nèi)心的想法，20多年的拼搏，積累怎能放得下。（下面附帶一下百度百科對(duì)于博弈論的最好理解的解釋。）

? “囚徒困境”是1950年美國蘭德公司的梅里爾?弗勒德（Merrill Flood）和梅爾文?德雷希爾（Melvin Dresher）擬定出相關(guān)困境的理論，后來由顧問艾伯特?塔克（Albert Tucker）以囚徒方式闡述，并命名為“囚徒困境”。兩個(gè)共謀犯罪的人被關(guān)入監(jiān)獄，不能互相溝通情況。如果兩個(gè)人都不揭發(fā)對(duì)方，則由于證據(jù)不確定，每個(gè)人都坐牢一年；若一人揭發(fā)，而另一人沉默，則揭發(fā)者因?yàn)榱⒐Χ⒓传@釋，沉默者因不合作而入獄十年；若互相揭發(fā)，則因證據(jù)確實(shí)，二者都判刑八年。由于囚徒無法信任對(duì)方，因此傾向于互相揭發(fā)，而不是同守沉默。最終導(dǎo)致納什均衡僅落在非合作點(diǎn)上的博弈模型。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

許久沒寫東西了，在提筆之前滿腦子都是騷操作，思緒就像霰漫在銀河里面各個(gè)角落，可當(dāng)把這如布朗運(yùn)動(dòng)般的思維固定在一張紙上的時(shí)候，變成黑白之間的點(diǎn)點(diǎn)滴滴原來這么難?？偹闶窃赥I之前寫完了，從DOTA2的上海DAC比賽完之后就開始，一直拖一直拖，拖到了長沙MDL。希望我這拖延癥還有救。