?現(xiàn)在看文章我很少看到關(guān)于主效基因的，本文除了分析這篇論文外還會與知網(wǎng)的文獻分析相聯(lián)系起來

微效多基因的假說不一定準確，因為人們不斷發(fā)現(xiàn)有些數(shù)量性狀除了受微效多基因的控制外, 還受某一單個主效基因的影響，如果找到這些基因就很容易得到想要的物種，事實上到現(xiàn)在除了拿來講課的雙肌臀、氟烷基因這些典型之外有多少是發(fā)現(xiàn)的也不清楚

主效基因的存在及其在群體中的頻率將對遺傳參數(shù)產(chǎn)生顯著影響
當(dāng)主效基因同時影響兩個性狀時, 這兩個性狀間的遺傳相關(guān)也會發(fā)生變化。

當(dāng)一般的選擇方法( 不考慮主效基因) 已很有效時,則考慮主效基因所增加的選擇進展就很小
當(dāng)一般的選擇方法效率較差時, 例如對于遺傳力較低的性狀和必須進行間接選擇的性狀, 則在選擇時加入主效基因的信息就會顯著加快遺傳進展

怎么發(fā)現(xiàn)主效基因

第一類方法是偏離正態(tài)分布檢驗法。這類方法是
基于這樣的假說, 即如果群體中沒有主效基因存在, 則
數(shù)量性狀只受微效多基因和環(huán)境的影響, 根據(jù)中心極
限定理, 這些性狀的觀察值( 必要時進行轉(zhuǎn)換) 應(yīng)服從
或近似服從正態(tài)分布。如果觀察值的分布顯著地偏離
正態(tài)分布, 則可能存在主效基因?；谶@一假設(shè)的檢驗
方法主要有: 觀察值分布的偏斜度或峰態(tài)檢驗, 家系內(nèi)
方差的異質(zhì)性檢驗, 親子回歸的非線性檢驗, 以及方差
和生產(chǎn)成績的相關(guān)性檢驗。
第二類方法是S DE A 法
這類方法也包括幾種不同的測定方法, 其中最主要的是主效基因指數(shù) 測定法。這個方法的基本思想是, 如果群體中有主效基因分離, 則某一后代與父母平均數(shù)的離差應(yīng)大于該后代與父親的離差和與母親的離差的幾何平均數(shù), 將所有家系的所有個體的這種比值累加, 就構(gòu)成了主效基因指數(shù)。

現(xiàn)在都是第四類

對中國知網(wǎng)關(guān)于主?；虻奈墨I進行圖譜分析