1. Reinforcement Learning Cheat Sheet

這篇不錯，將強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的經(jīng)典算法基礎(chǔ)概念清晰地列出來，有論文中的定義，還有算法的偽代碼。

2. Deep Reinforcement Learning Series

這篇文章匯總了 Medium 上面關(guān)于 RL 的一些不錯的文章，包括概覽，基礎(chǔ)概念，應(yīng)用，Q-learning 等每個小板塊有幾篇文章，比較系統(tǒng)，角度全面的。

3. Reinforcement Learning: What is, Algorithms, Applications, Example

這篇文章可以作為入門強(qiáng)化學(xué)習(xí)的一個基礎(chǔ)閱讀，里面提到的這幾個問題我很喜歡，不過文章還是有點(diǎn)短了一些。

4. Resources for Deep Reinforcement Learning

這一篇列舉了好多書籍，感覺就是太多了，其實(shí)是很少能有人看得過來的，目前覺得就把下面兩個看完，其他的就是在多多實(shí)踐中思考問題搜尋答案比較高效了。

• Sutton, R. S. and Barto, A. G. (2018). Reinforcement Learning: An Introduction* (2nd Edition)*. MIT Press.
• David Silver, Reinforcement Learning, 2015. Slides. Video.