tensorflow中的1維卷積--conv1d用法

這個(gè)函數(shù)區(qū)別于2D上卷積，是在1D上進(jìn)行卷積，具體原理是一樣的，不過(guò)卷積核變成了3維tensor，由輸入chennals和fitersize以及輸出channals組成，inputs也是3維tensor，因?yàn)榈谝粋€(gè)維度是batch_size。下面是我自己寫的一個(gè)具體例子：


輸入，卷積核和輸出見(jiàn)圖：



這里卷積核是全1的3維矩陣。

過(guò)程和結(jié)果見(jiàn)下圖：


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