秋招前的準(zhǔn)備工作

Stuq 技能圖譜(https://github.com/TeamStuQ/skill-map
Awesome Python Books (https://github.com/Junnplus/awesome-python-books)

編程語言:
Python:

  • 《Python 3面向?qū)ο缶幊獭?/li>
  • 《Python高手之路》
  • 《Python編程實戰(zhàn):運(yùn)用設(shè)計模式、并發(fā)和程序庫創(chuàng)建高質(zhì)量程序》
  • 《Python高級編程》
  • 「Python進(jìn)階」(https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/
  • 《Effective Python:編寫高質(zhì)量Python代碼的59個有效方法》
  • 《精通 Python 設(shè)計模式》
  • 《Python源碼剖析》

Java:

  • 《Java核心技術(shù)(卷1):基礎(chǔ)知識(原書第10版)》
  • 《Java核心技術(shù)·卷2:高級特性(原書第9版)》
  • 《Java 虛擬機(jī)》
  • 《Java編程思想(第4版)》

Scala :

  • 《快學(xué)Scala》
  • 《Scala程序設(shè)計第2版》

C:

  • 《C Primer Plus(中文版)(第5版)》
  • 《C程序設(shè)計語言(第2版?新版)》
  • 《Redis 設(shè)計與實現(xiàn)》

Javascript:

  • 《JavaScript 權(quán)威指南》
  • 《JavaScript高級程序設(shè)計(第3版)》

Go:

  • 《Go語言實戰(zhàn)》

后端:
Python

  • 《Python Web開發(fā)實戰(zhàn)》
  • 《Flask Web開發(fā):基于Python的Web應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)》
  • 《Introduction to Tornado》

Nodejs

框架和平臺:
Hadoop & MapReduce:

  • 《Hadoop權(quán)威指南(第4版英文)》或《Hadoop權(quán)威指南(第3版)(修訂版)中文》
  • 《MapReduce設(shè)計模式》

Hive:

  • 《Hive編程指南》「UDF」

Kafka & Spark (Streaming)

  • 《Kafka: The Definitive Guide》
  • 《Spark快速大數(shù)據(jù)分析》
  • 《Spark最佳實踐》「SparkSQL+DataFrame、Streaming、MLlib、GraphX」

ETL:

  • 《深入理解ElasticSearch》
  • 《Elasticsearch服務(wù)器開發(fā)(第2版)》
  • 《Druid實時大數(shù)據(jù)分析原理與實踐》

機(jī)器學(xué)習(xí):

  • 《機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》
  • 《機(jī)器學(xué)習(xí)》

深度學(xué)習(xí):

  • 「TensorFlow」
  • 「mxnet」

OpenStack:

  • 《OpenStack系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計實戰(zhàn) (云計算與虛擬化技術(shù)叢書)》

Docker:

  • 《Docker:容器與容器云(第2版)》
  • 《Kubernetes權(quán)威指南:從Docker到Kubernetes實踐全接觸(第2版)》
  • 《Kubernetes實戰(zhàn)》

基本工具:
開發(fā)

  • Vim 《Vim實用技巧(第2版)》
  • Git 《Git學(xué)習(xí)指南》
  • MySQL 《高性能MySQL(第3版)》
  • MongoDB 《MongoDB權(quán)威指南(第2版)》
  • Redis 《Redis實戰(zhàn)》
  • Nginx 《深入理解Nginx:模塊開發(fā)與架構(gòu)解析(第2版)》

運(yùn)維等

  • Ansible
  • Protobuf & Thrift
  • HAProxy
  • consul

可視化

  • D3.js 《精通D3.js:交互式數(shù)據(jù)可視化高級編程》《D3.js數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)手冊(英文版 )》(《D3 API 詳解》)
  • Echarts、Plotly

架構(gòu):

  • 《微服務(wù)設(shè)計》
  • 《RESTful Web APIs中文版》

測試:

  • 單元測試
  • 接口測試
  • 性能測試
  • 集成測試

設(shè)計模式:

  • 《精通 Python 設(shè)計模式》

基礎(chǔ)知識
操作系統(tǒng):

  • 《深入理解計算機(jī)系統(tǒng)》
  • 《Unix 環(huán)境高級編程》
  • 《Linux命令行與shell腳本編程大全》
  • 《操作系統(tǒng):精髓與設(shè)計原理》《現(xiàn)代操作系統(tǒng)》

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò):

  • 《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò):自頂向下方法》
  • 《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)(第5版)》
  • 《圖解TCP/IP協(xié)議第五版》
  • 《HTTP權(quán)威指南》
  • 《UNIX網(wǎng)絡(luò)編程(卷1):套接字聯(lián)網(wǎng)API(第3版)》
  • 《UNIX網(wǎng)絡(luò)編程卷2:進(jìn)程間通信(第2版)》

編譯原理:

  • 《編譯原理(第2版)》

算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):

  • 《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法:Python語言描述》
  • 《算法導(dǎo)論》
  • 《LeetCode 題解》
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