讀《智能時代》??
??5、機器智能比人工智能的叫法更準確
?????傳統(tǒng)的人工智能是鳥飛派（也叫人工智能1.0），特點是讓機器模仿人，比如利用仿生學模擬人的動作、語言學習上讓機器學習語法、讓機器像人一樣思考。
?????機器智能（現(xiàn)代的方法，比如數(shù)據(jù)驅動、知識發(fā)現(xiàn)以及機器學習等）的目標是讓機器解決人的問題，而不是非得讓機器采用像人一樣的辦法（或者像人一樣思考）解決問題。判斷機器是否具備有智能，科學家還提出了幾種判斷方法。
?????機器智能發(fā)展到現(xiàn)在經歷了傳統(tǒng)的人工智能1.0、統(tǒng)計+數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)驅動（大數(shù)據(jù)）三個階段，第二個階段是轉折點，給出了解決問題的新的思路。作者通過講機器智能的發(fā)展史呈現(xiàn)科學家在這一方向上的探究過程以及這一過程中的方法的改變。
?? ?往往是不同領域的科學家會對同一個問題給出不同的解題思路，從而使得問題的解決有多種可能。）機器智能的發(fā)展史體現(xiàn)出來的是解決問題的兩種不同的思路反映出來的兩種方案，目標是讓機器解決問題，而不是必須用人的方法去解決問題。（這在做任何事都相通的，目標是解決問題，而不是必須采用什么辦法才能解決問題。
? ? ?大數(shù)據(jù)對機器智能具有非常大的意義，或者說機器智能就是將智能問題轉變成了數(shù)據(jù)問題。這其中的大數(shù)據(jù)有幾個典型的特征，體量大、多維性和完備性（不一定實時性 ），多維性及完備性尤其是后者才使得大數(shù)據(jù)推動機器智能的發(fā)展（機器存儲的足夠多了形成了經驗模型，那么再下一個輸入，就知道如何從已知的信息找答案了）
? ? ?大數(shù)據(jù)使得人工智能發(fā)展到機器智能，是方法論或者思維方式上根本性的變化。那么數(shù)據(jù)思維到底是個啥思維？
?????6、從人類認知世界的方法的發(fā)展過程看大數(shù)據(jù)的思維（從方法論、思維方式層面看大數(shù)據(jù)）
?????人類世界的發(fā)展從來都是伴隨著科技革命的發(fā)展的，
? ? ?在人類社會發(fā)展的不同階段，都形成了不同的世界觀，通過人類世界觀的形成，來發(fā)現(xiàn)影響人類對世界認知的原因（科學家及他們的成就，成就背后是科學的方法論），今天的方法論（從因果關系到相關關系）正在發(fā)生變化，那么人的新世界觀該形成了（大數(shù)據(jù)思維）。
（1）人類世界觀是不斷發(fā)展的，世界觀形成的背后是科學家的成就對認識世界的影響
?????人類對世界的認知路徑是不確定性、確定性、不確定性。第一個不確定性是人對社會無法認知，不能解釋所看到的現(xiàn)象，只能歸結為神的作用。確定性是基于機械論的思維，是既能解釋已經存在的又能預測未來的，這種確定性帶給人類的是自信（由牛頓起，由于機械論的思維，人類能預測星球的軌跡，并發(fā)現(xiàn)了最后一顆行星）。第二個不確定性是人類發(fā)現(xiàn)了世界上不確定性的客觀存在（比如熵），并且發(fā)現(xiàn)了對不確定性認知的途徑（獲得更多信息消除不確定性），這種不確定性給人類帶來的是新的認知升級。
（2）偉大科學家的成就背后，是他們對方法論的認知升級
? ? ?在人類社會發(fā)展的過程中，有一些歷史性的拐點，包括歐幾里得的幾何學、托勒密的地心說、牛頓的自然哲學的數(shù)學原理、信息論等，拐點上的科學家他們取得的成就，有幸運（這種幸運或許想象力），重要的是他們善用方法論解決問題，同時發(fā)展了方法論。
? ? ?（歐幾里得和）托勒密的方法論核心思想有兩點：首先，需要有一個簡單的元模型，這個模型可能是假設出來的，然后再用這個元模型構建復雜的模型；其次，整個模型要和歷史數(shù)據(jù)相吻合。
? ? ?牛頓機械論核心思想是：第一，世界變化的規(guī)律是確定的；第二點，因為有確定性做保障，因此規(guī)律不僅是可以被認識的，而且可以用簡單的公式或者語言描述清楚；第三點，這些規(guī)律應該是放之四海而皆準的，可以應用到各種未知領域指導實踐。
?? ?牛頓的成就導致了第一次工業(yè)革命，極大地提升了生產力，從工業(yè)革命的發(fā)起地到全球，造成了物質的極大豐富，這個極大豐富的過程伴隨了英國的殖民崛起，直到第二次工業(yè)革命。
? ? ?信息時代的方法論是香農的信息論（熵），消除不確定性，需要獲得信息。誰掌握了信息（數(shù)據(jù)是信息的承載），誰就能夠獲得財富。
（3）信息時代的方法論是熵（不確定性），大數(shù)據(jù)是通過相關性消除不確定性
?????大數(shù)據(jù)的本質是（通過相關性）消除不確定性。因果關系或者相關關系都是解決問題的手段，只是以前都在用確定的因果關系解決問題，數(shù)據(jù)積累到一定程度，發(fā)現(xiàn)可以用相關性解決問題，從結果看甚至更有效（雖然不一定完全掌握有效的原因），數(shù)據(jù)之間的相關性（大數(shù)據(jù)思維）在某種程度上可以取代原來的因果關系（機械論思維），幫助人類得到想要的答案，這就是大數(shù)據(jù)思維了。在確定性情況下能知道因果關系更好，如果不能，大數(shù)據(jù)給我們提供了新的解決問題的方法，所以說大數(shù)據(jù)思維是對機械思維的補充。
?? ?機械論是直接的求甚解。大數(shù)據(jù)有點像是先不求甚解，再求甚解。
#365寫作挑戰(zhàn)Day133
