眼見并非即為事實

《思考,快與慢》讀書筆記2

你看到這張照片的第一反應(yīng)是什么?我敢相信,大多數(shù)人都會覺得上下兩條水平的線段,上一條明顯比下一條短。但事實是什么?事實是上下兩條水平的線段完全等長。所以我們親眼看到的并非都是事實,就算我告訴你了兩條線段其實等長,但是你的直覺告訴你,它們就是不等長的兩條線段,這就是所謂的“眼見即為事實”,但這只是我們視覺上的眼見即為事實的例子,其實在我們的認(rèn)知上,也存在著大量的“眼見即為事實”的現(xiàn)象,而這種現(xiàn)象就是由我們大腦中的系統(tǒng)1所引起的,所以我們的系統(tǒng)1會帶來大量的偏見也就不足為奇了。

所見并非所有

眼見即為事實,在我們的認(rèn)知上的表現(xiàn)為,當(dāng)我們手頭的信息是有限的時候,甚至很少的時候,我們會不由自主地去處理手頭有限的信息,好像這些信息就是全部事實了。根據(jù)這些可得信息,你構(gòu)建出最有可能的故事,如果這個故事還不錯,你就會相信它。

所以眼見即為事實在認(rèn)知上的一大特點就是,我們對所看到的信息的質(zhì)量和數(shù)量都不敏感,也不關(guān)心,我們只在乎接收到的信息的結(jié)果是什么。

比如說,給你看這樣一段描述?!霸诩~約擁擠的大街上逛了一天,欣賞完美景后,小美發(fā)現(xiàn)自己的錢包丟了”,你的第一反應(yīng)是什么?我相信大多數(shù)人的心中都會認(rèn)為是被小偷給偷了,因為從這句話中我們能得到一些有限的信息,比如說,丟錢包,紐約,擁擠的街道。然而系統(tǒng)1的特性就是善于將這些有限的知識片段組合成一個連貫的完整的故事,大家首先想到的自然就是和扒手聯(lián)系在一起,才能使這個因果關(guān)系成立。但事實可能并不是如此,錢包有可能是從口袋里掉出去了,或者是落在了餐廳等。

如果是給出另一種描述“在紐約的大街上逛了一天,蹦蹦跳跳地欣賞完美景,小美發(fā)現(xiàn)自己的錢包丟了”,這時候,你的第一反應(yīng)可能會是掉在街上了。所以說我們根本不知道小美的錢包究竟是被偷了還是掉了,但我們的系統(tǒng)1會根據(jù)僅有的你看到的或者是你聽到的信息就會迅速做出判斷。所以說我們每個人對自身想法的自信程度主要取決于我們對親眼所見的事情的講述效果。

所見并非所信

眼見即為事實的特性會讓我們對一件事情的信任多與質(zhì)疑,比如說有兩種情況“我在《紐約時報》讀到...”與“我在辦公室閑聊中聽到...”這兩種說法我們是不能完全區(qū)分開來的,很明顯,《紐約時報》得來的消息可能相對權(quán)威,而辦公室閑談的可能就是一句根本不靠譜的八卦,但是我們對這兩種情況都會選擇相信,就是因為系統(tǒng)1眼見即為事實的特性,使我們聽到什么就是什么,看到什么就是什么。

也就是我們只關(guān)注一條信息或者是新聞的結(jié)果,而不是該信息的生產(chǎn)過程和可信度。比如說我們經(jīng)常聽說這樣的事情,原本兩個很好的朋友發(fā)生了矛盾,就因為其中一個聽了另外一個挑撥離間之人的話,然后這個朋友通常都會解釋道,“我跟你這么多年的朋友,我是什么樣的人你還不理解嗎?你是愿意相信一個陌生人的挑撥離間的話,還是愿意相信我的話!”這個還真不能怪誰,因為我們愿意相信任何一個人的話。我們不會去探究挑撥離間之人的話語的可信度,我們關(guān)注的是他說的話語的本身。所以,下次在接收信息的時候,我們就應(yīng)該知道要怎樣處理了。

所見并非普遍

眼見即為事實原則導(dǎo)致我們對證據(jù)質(zhì)量不夠敏感,所以會導(dǎo)致一種典型性的認(rèn)知偏見,比如說現(xiàn)在有一個叫小明的學(xué)生,在你熟知的一所名牌大學(xué)上學(xué),那么讓你猜測一下他的專業(yè),有以下幾個選項供你選擇:計算機科學(xué),工程學(xué),人文與教育,法學(xué),醫(yī)學(xué),圖書館學(xué),社會科學(xué)與社會工作。因為你知道這所大學(xué)的招生規(guī)模大概是一個什么情況,其中人文與教育專業(yè)的招生規(guī)模最大,而計算機科學(xué)的招生規(guī)模最小,所以你猜測小明是人文專業(yè)的學(xué)生。而這恰恰是理性的判斷,因為這是根據(jù)基礎(chǔ)比率來做出的判斷,可以說是經(jīng)過科學(xué)性的計算得出的答案。

但是我們的認(rèn)知并非如此理性,系統(tǒng)1眼見即為事實的原則導(dǎo)致我們夸大了典型性,以至于不顧事實。比如說,還是剛才的例子,但是,這時,有人給你看了一下小明的基本描述“小明智商很高,喜歡干凈整潔,待人冷淡,缺乏同情心,也不愿與他人接觸”,這時,即使你知道這個學(xué)校的計算機招生規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人文社會專業(yè),但是我相信大家仍然會不假思索的選擇小明是計算機專業(yè)的。

這里,“不假思索”這個詞真的可以說形象生動,因為我們的系統(tǒng)1就是直覺型思維,是快速反應(yīng)而不加思考的。我們一旦有了證據(jù),就會抓住這個證據(jù),試圖用這個證據(jù)來解釋一切,比如在小明的問題中,我們得到的唯一證據(jù)就是看到他的一個簡單的描述,但是眼見即為事實的系統(tǒng)1對這個證據(jù)的質(zhì)量并不敏感,所以這個描述即便不一定是真實的,但“對人冷淡,缺乏同情心”的表述也能讓我們相信他不太可能是社會科學(xué)與社會工作專業(yè)的學(xué)生。但這只是一種典型性偏見。而更為靠譜的猜測是在沒有看到描述前的基于概率的大小也就是基礎(chǔ)比率得來的結(jié)果。

你所看到的并不代表普遍,往往只是一種典型,我們不善于從普遍性中分析典型性,但善于將典型性視為普遍性。

給我的啟示

現(xiàn)實生活中,我們眼見即為事實的特性表現(xiàn)得尤為突出的可以說是我們每天都要刷新無數(shù)次的微信朋友圈。事實證明,你從一個人的朋友圈根本不能反映出這個人的生活狀態(tài),而往往帶給我們的都是他們生活的假象。

通常朋友圈展示的都是一個人狀態(tài)最佳的時刻,但是你往往就會認(rèn)為這就是他們生活的全部,是生活的真實寫照,投去無比羨慕的目光,再和自己過得并不如意的生活狀態(tài)一比較,那么每次逛完朋友圈的心情除了嘆息就是沉思。因此,朋友圈非但不是一個值得花時間去瀏覽的事物,而且他根本就是一個不能反映真實情況的東西。

生活中,有太多的東西,我們只接受到了一點點信息,但是系統(tǒng)1主導(dǎo)的大腦讓我們,看到的就認(rèn)為是全部的,聽到就以為是真實的,個別的也視為是普遍的。這無疑會給我們的生活帶來大量的偏見,對事情本身得不到真正的認(rèn)識,衡量一件事情的思維也變得越來越簡化。

但知道了這些好像并沒有給我們一個確切的方法去解決這些問題,也沒有給我們的生活帶來實質(zhì)性的意義,但是你要知道這一特性將會伴隨你的一生,那么,你所了解的東西,會在你某時某刻,在面臨一件事或處理一個問題時,突然會多出一些警覺,多出一絲質(zhì)疑,那么了解這一特性的作用也就達(dá)到了。

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