在大數(shù)據(jù)時代，智能科技正在飛速的發(fā)展。而圖像風格的遷移研究在人工智能領更是域?qū)映霾桓F。

如今美國康奈爾大學與Adobe公司近日聯(lián)合研發(fā)出了一種新的圖像演算技術(shù)，該技術(shù)名為“Deep Photo Style Transfer”（深度照片風格轉(zhuǎn)移）。

它能夠?qū)⒁粡堈掌娘L格完全套用至另一張圖片上，并包括照片的色彩以及照片上的光線。

這是一種通過深度學習程式，讓電腦對照片中的色彩與光線性質(zhì)進行分析，理解并還原照片的天氣狀況、季節(jié)、時間，然后再將照片改變過來。此外，該技術(shù)并不會改變照片的整體結(jié)構(gòu)，因而不會出現(xiàn)扭曲的現(xiàn)象，改變后的照片仍然具有較高自然度。

除了這種整體的風格復制，這種技術(shù)還能夠僅針對細節(jié)部分進行改變，例如一棟大樓的窗戶。據(jù)悉，目前該技術(shù)的成功轉(zhuǎn)換率已達80%，預計未來即可變成Photoshop中的工具或插件。

鉛筆科技認為，現(xiàn)在美工要耗費大量眼力及時間所完成的工作，以后將更加便捷地完成。

【本文由“霍思比科技”發(fā)布，2017年04月15日】