作為數(shù)學院的同學，看到外甥燒烤店的數(shù)據(jù)，居然有點興奮。有點無語，本科留下的后遺癥么。

當初在數(shù)學院，雖然自覺智商還可以。比如通過率最低的拓撲學，我們班就過了兩個同學，我，還有一個考試抄我的。但是面對數(shù)學系的天才，瞬間被碾壓的渣都沒有。在我研究VC函數(shù)的時候，頭疼各種模塊，我們系天才的編程同學已經(jīng)用VC做了一款計算器，可以解答N維方程的那種，亮瞎windows自帶的計算器，分明是成人版和幼兒版的差別。以致于，我交作業(yè)都不敢抄他的，因為實在太6了。

我們這個專業(yè)是計算數(shù)學，具體說來，就是研究算法的。同樣實現(xiàn)一個功能，底層的算法不同，會導致處理時間有快慢。數(shù)據(jù)量小，差異不大，數(shù)據(jù)海量的時候，相應時間就差別很大了。在這種專業(yè)，就會體會到，比我聰明的人還比我努力，那我努力還有什么用？數(shù)學系教授也有很多個性張揚的。比如講實變函數(shù)的教授，上課都是自顧自講話，從來不提問，也不管同學反應如何。教授說，反正你們也聽不懂……這位教授年紀輕輕就發(fā)表了N篇國際期刊雜志論文。當上教授也就30多歲。當然，后面出了一個學弟，本科的時候，破解了一個世界著名猜想，然后28歲正教授。衡量一下自己的智商，我默默的轉(zhuǎn)金融了。

數(shù)學到金融，那基本是降維打擊。記得商學院的老師跟數(shù)學院的老師，講一個經(jīng)濟學模型的時候，數(shù)學院的老師聽到模型提起興致，打算好好切磋一把。聽完之后，嗤之以鼻，這也叫模型。在數(shù)學系的概念里，模型沒幾個微積分，維度都不好意思開口。當然，從數(shù)學轉(zhuǎn)金融之后，腦袋就費了。所以，工作之后，我寢室的女孩跟我說，她平時跟先生的娛樂活動是，靠床頭做幾道邏輯題，活躍放松大腦。

人生誰又懂呢，當初覺得我這輩子不想搞計算數(shù)學，生活在一個抽象的世界，每天腦袋里都是各種符號?？墒牵尤?，相隔這么多年，看到那么多數(shù)據(jù)，有種躍躍欲試的興奮感。

如果說讓我回味一段大學時光，我還是很懷念吃過午飯不睡覺，一個人坐教室，默默看著我的C語言，數(shù)學分析的日子。還有那個特別可愛的講數(shù)學分析的老爺爺。讓我選專業(yè)，我還是不會選擇那些熱鬧的社科專業(yè)，比如什么管理，什么營銷。我喜歡數(shù)學，簡簡單單，清清楚楚，明明白白。每次聽到做金融的同志口吐各種新鮮名詞，比如“供給側(cè)改革”，“左側(cè)交易”都能感受到數(shù)學的質(zhì)樸無華和真正的硬邏輯。但是金融更加貼近生活，不準確，但是好用。

未來，數(shù)據(jù)分析師會很有錢途。隨著科技產(chǎn)品不斷的滲透生活，我們有海量的數(shù)據(jù)，應用場景，用戶數(shù)據(jù)?？蛻羧萘繅虼?，產(chǎn)品組合類型夠多的公司幾乎必然用到大數(shù)據(jù)分析。但是，數(shù)據(jù)要管用，還是要懂業(yè)務，才能穿透數(shù)據(jù)背后的內(nèi)涵，才能實現(xiàn)用數(shù)據(jù)輔助經(jīng)營。