111. 二叉樹的最小深度
難度簡單689
給定一個二叉樹,找出其最小深度。
最小深度是從根節(jié)點(diǎn)到最近葉子節(jié)點(diǎn)的最短路徑上的節(jié)點(diǎn)數(shù)量。
說明:葉子節(jié)點(diǎn)是指沒有子節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)。

圖一
第一次錯誤解法:
這種解法無法解決如下圖中的情況

image.png
這種情況下,返回的答案是1
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def minDepth(self, root: TreeNode) -> int:
if not root:
return 0
if not root.left and not root.right:
return 1
else:
return 1 + min(self.minDepth(root.left), self.minDepth(root.right))
第二次錯誤
修改以上錯誤,把節(jié)點(diǎn)為空時的返回值變大(私以為比1大即可,但是后續(xù)發(fā)現(xiàn)是錯誤的),
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def minDepth(self, root: TreeNode) -> int:
if not root:
return 100
if not root.left and not root.right:
return 1
else:
return 1 + min(self.minDepth(root.left), self.minDepth(root.right))
我的最終解法:
提交之后,發(fā)現(xiàn)有個結(jié)構(gòu)如圖一,但是有1800多個節(jié)點(diǎn)的用例,沒有通過,返回值是101,這時候我才意識到,節(jié)點(diǎn)空時的返回值不是比1大即可,隨著遞歸的進(jìn)行,必須要比最深層那個空節(jié)點(diǎn)返回值大才行,那么就無窮大啦!
另外,第一次根節(jié)點(diǎn)為空的情況沒法判斷了,改成子函數(shù)形式。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def minDepth(self, root: TreeNode) -> int:
def minDepthFun(root):
if not root:
return float('inf') # 設(shè)置為無窮大
if not root.left and not root.right:
return 1
else:
return 1 + min(minDepthFun(root.left), minDepthFun(root.right))
if not root:
return 0
else:
return minDepthFun(root)
官方解法
官方解法的關(guān)鍵在于,將左右節(jié)點(diǎn)為空的情況分別討論,分別遞歸
深度優(yōu)先遍歷
對于每一個非葉子節(jié)點(diǎn),我們只需要分別計(jì)算其左右子樹的最小葉子節(jié)點(diǎn)深度。這樣就將一個大問題轉(zhuǎn)化為了小問題,可以遞歸地解決該問題。
class Solution:
def minDepth(self, root: TreeNode) -> int:
if not root:
return 0
if not root.left and not root.right:
return 1
min_depth = 10**9
if root.left:
min_depth = min(self.minDepth(root.left), min_depth)
if root.right:
min_depth = min(self.minDepth(root.right), min_depth)
return min_depth + 1
作者:LeetCode-Solution
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/solution/er-cha-shu-de-zui-xiao-shen-du-by-leetcode-solutio/
來源:力扣(LeetCode)
著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。
廣度優(yōu)先遍歷
class Solution:
def minDepth(self, root: TreeNode) -> int:
if not root:
return 0
que = collections.deque([(root, 1)])
while que:
node, depth = que.popleft()
if not node.left and not node.right:
return depth
if node.left:
que.append((node.left, depth + 1))
if node.right:
que.append((node.right, depth + 1))
return 0
作者:LeetCode-Solution
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/solution/er-cha-shu-de-zui-xiao-shen-du-by-leetcode-solutio/
來源:力扣(LeetCode)
著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。