自從大神們發(fā)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像識(shí)別的特殊功能以后，人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展非常迅速，各種新算法層出不窮。在有效訓(xùn)練的情況下，基于openface的人臉識(shí)別已經(jīng)非常精準(zhǔn)。我嘗試用openface識(shí)別家里的家庭成員，基本沒(méi)有出錯(cuò)的。本文教你如何在樹(shù)莓派上，部署人臉識(shí)別程序。
為了讓大家很方便的使用到這個(gè)程序，筆者將將所有準(zhǔn)備工作都編譯到docker鏡像中去了，這樣大家可以跳過(guò)繁雜的安裝過(guò)程。
首先您要先確定您的樹(shù)莓派操作系統(tǒng)（raspbian）的版本要至少為jessie，如果還沒(méi)有升級(jí)到這個(gè)版本，請(qǐng)先刷到這個(gè)版本。樹(shù)莓派板卡最好為pi 3，前面幾代應(yīng)該也能運(yùn)行（筆者沒(méi)有測(cè)試過(guò)），但CPU速度比較慢，運(yùn)行時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)。
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
首先你要確定你要識(shí)別哪些人，每個(gè)人拍攝3-5張照片，最好是這個(gè)人正臉和側(cè)臉不同角度拍攝的照片，光線可以有明暗區(qū)別。這些照片，作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用。另外，每個(gè)人再另外準(zhǔn)備1-2張照片，作為待識(shí)別的照片。這些照片，請(qǐng)按照以下方式存儲(chǔ)：
以上以一個(gè)家庭父親、母親、小孩三個(gè)對(duì)象為示意，說(shuō)明目錄樹(shù)的結(jié)構(gòu)該怎么設(shè)置。
部署程序
部署的過(guò)程其實(shí)只有一行代碼，在你的當(dāng)前位置下，運(yùn)行：
curl -s https://raw.githubusercontent.com/flyingtimes/face-recognizer/master/install.sh|bash
這是一個(gè)腳本，會(huì)自動(dòng)幫你把源代碼下載下來(lái)，如果沒(méi)有安裝docker，會(huì)自動(dòng)安裝docker，并下載相關(guān)的docker鏡像。openface所需的所有組件都已經(jīng)在docker中預(yù)先準(zhǔn)備好了，您只要運(yùn)行程序就行了。整個(gè)過(guò)程需要下載1.5G左右的數(shù)據(jù)，請(qǐng)耐心等待。同時(shí)，程序還會(huì)下載run_train.sh 和 run_test.sh腳本。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)
在你的當(dāng)前位置下，運(yùn)行（其中 $PWD代表當(dāng)前路徑）：
bash run_train.sh $PWD
開(kāi)始人臉識(shí)別
在你的當(dāng)前位置下，運(yùn)行：
bash run_detect.sh $PWD father_test.jpg
其中father_test.jpg是你要識(shí)別的文件名稱，可以是任意名稱，必須放在detect目錄下。
輸出的結(jié)果應(yīng)該類似如下內(nèi)容：
=== /detect/father_test.jpg ===
Predict father with 0.67 confidence.
注意事項(xiàng)
* 訓(xùn)練數(shù)據(jù)如果有變化，需要重新進(jìn)行訓(xùn)練
* 如果只是利用已經(jīng)生成的模型來(lái)檢測(cè)，則直接運(yùn)行run_detect.sh就行
* 對(duì)于沒(méi)有訓(xùn)練過(guò)的照片的識(shí)別率是比較低的，必須先“學(xué)習(xí)”，然后識(shí)別率才會(huì)比較高
* 照片越多，訓(xùn)練時(shí)間越長(zhǎng)，考慮樹(shù)莓派的運(yùn)行速度較慢，建議一開(kāi)始玩每個(gè)人的照片在3-5張比較合適，當(dāng)然如果你愿意等，照片越多準(zhǔn)確率越高。
Enjoy it，在此基礎(chǔ)上，嘗試用你的樹(shù)莓派攝像頭，來(lái)做一個(gè)人臉識(shí)別的們鎖吧！
PS:
近期由于“網(wǎng)絡(luò)安全原因”，部分讀者反映有幾種異常情況，統(tǒng)一回復(fù)如下：
1）在git clone的時(shí)候等待很久，實(shí)際是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)原因無(wú)法在github上抓取代碼，我把項(xiàng)目代碼共享到百度網(wǎng)盤 https://pan.baidu.com/s/1eRJsuJK ，大家可以隨意下載。下載后進(jìn)入face-recognition-master 運(yùn)行 bash install.sh 即可。
2）有部分用戶在執(zhí)行過(guò)程中，顯示“docker未安裝”，然后長(zhǎng)時(shí)間等待。這種情況也是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)不良導(dǎo)致無(wú)法安裝docker。建議在樹(shù)莓派上反復(fù)執(zhí)行：
curl -sSL https://get.docker.com | sh? ? ?直到成功為止。
3）鏡像下載是一個(gè)比較長(zhǎng)的過(guò)程，建議耐心等待。鏡像文件托管到dockerhub上，如果不成功，建議在網(wǎng)絡(luò)良好的時(shí)候執(zhí)行 docker pull clarkchan/rpi-tensorflow-imagenet
4) 部分用戶在執(zhí)行的時(shí)候反映“memory”問(wèn)題，主要是前幾代樹(shù)莓派內(nèi)存不足，無(wú)法運(yùn)行程序?qū)е碌?，?qǐng)確認(rèn)你的硬件升級(jí)到樹(shù)莓派3
PS（2018-06-03）：
今天重新運(yùn)行了一次，發(fā)現(xiàn)由于網(wǎng)絡(luò)原因，原來(lái)的安裝腳本有些步驟我也不能用了。順便修改了一下。改了幾個(gè)地方：
1） docker的安裝。由于官網(wǎng)經(jīng)常失聯(lián)，安裝改為apt-get install docker-ce，不從官網(wǎng)直接下載了。
2）鏡像獲取的時(shí)候，改使用root權(quán)限，避免permission denied 問(wèn)題。
