搜索引擎，這個互聯網時代每一個網民幾乎都離不開的東西，也幾乎成了互聯網的代名詞。每個網民在使用搜索引擎的時候，或多或少會遇到搜索結果不令人滿意的情況，你到底需要一個怎樣的搜索引擎？
智能化的搜索
當你在百度搜索“謝霆鋒的兒子叫什么名字”的時候，你會發(fā)現百度很“機智”地告訴了你正確答案——“謝振軒、謝振南”。當你再搜索“謝霆鋒的兒子的爺爺”的時候，你會發(fā)現百度還是“機智”地知道了答案——“謝賢”。這離不開搜索引擎對用戶輸入的語義理解，換言之，就是搜索引擎“理解”了你的問題，那他的答案哪里來呢？答案自然是數以億計的網站頁面，而其中百度自己的內容來源就有百度知道、百度百科、百度貼吧等產品，毫無疑問，這些百度自家的內容來源會在這個問題的答案生成中占很大的權重。如果在你搜索這個問題之前已經有人在百度知道提過這個問題，也有人解答了，那百度自然可以抓取這個答案。同樣道理，如果有人在百度百科中編輯了“謝霆鋒的兒子”這個內容，那百度也可以抓取這個內容。
微軟必應搜索的“人立方”關系也是類似。必應直接從海量的的中文網頁中抽取出人名、地名、機構名以及中文短語，并且通過算法自動的計算出它們之間存在關系的可能性。此外，它還能自動的找出人名之間最可能的關系描述詞、與人名最可能相關的稱呼、作品等詞條等并根據其相關度進行排序。也即說，人立方不僅可以呈現人名與人名之間的關系，還可以展示出其它任意關鍵詞與人名之間的關系。以后不要再隨便冒充“小明的二嬸的姐姐的小學同學”了，搜索引擎全都知道了。
場景化的搜索
隨著移動互聯網的普及，用戶在移動場景中搜索需求也逐漸強烈。不過移動場景更加復雜，用戶期待的搜索結果自然也和傳統Web中的搜索結果有所不同。傳統Web端搜索“四川火鍋”，你可能是想要研究一下四川火鍋的歷史、文化等，而在移動端，你可能只是想知道附近哪兒有火鍋店。移動端的搜索往往要結合用戶地理位置信息、時間信息，搜索結果更加個性化。在移動端，傳統搜索引擎還面臨著原生應用（Native App）的挑戰(zhàn)，瀏覽器中的搜索引擎不再是互聯網的唯一入口了。相信很多人如果要找附近的火鍋店，第一時間想到的是美團、大眾點評，而不是去瀏覽器里打開“百度”，再搜索“火鍋店”。
移動端的傳統搜索業(yè)務如何拓展，帶給用戶更好的搜索體驗，這一問題還有待解答?；蛟S像Siri、Google Now這些結合了語音服務的私人助理更加符合用戶的使用直覺。
技術 or 內容
不可否認，搜索引擎的好壞的一大關鍵是搜索技術。然而，搜索的內容來源也是至關重要。比如搜狗的微信搜索，微信將其公眾號的資源“獨家”貢獻給搜狗，即使百度、谷歌技術再強，沒有內容源，也是“巧婦難為無米之炊”。最近，搜狗和知乎合作，向知乎提供站內搜索技術，而自己也在搜索主頁里增加了“知乎”的搜索頻道。我認為這不是雙贏，而是知乎“賺了”。知乎借搜狗的搜索技術使得站內的搜索體驗提升，避免大量重復的提問出現。而搜狗雖然有了知乎的內容源，但這對其本身搜索質量的提升是不大的。因為知乎的內容不像微信公眾號，它本來就是開放的，百度能抓取，谷歌也能抓取。用戶想要獲得知乎上的特定內容，要么直接在知乎站內或App內搜索，要么就在其最常用的搜索引擎內搜索。搜狗有知乎這個內容來源但這并不能為其帶來顯著的流量。
好的搜索引擎應該是內容的篩選者，為用戶提供能獲取得到的、最有用的、最相關的結果，這就是許多人批評百度不如谷歌的一點。百度搜索結果中排名靠前的始終是百度知道、百度百科的內容，因為百度在某種程度上充當了內容提供者，既當“運動員”，又當“裁判員”。而谷歌幾乎不產生內容，他只是將網頁“排序”呈現給用戶。
技術向左，內容向右。對于用戶，無論搜索引擎“向左”還是“向右”，能在特點場景下，理解用戶需求，并給出最合理的結果，這才是搜索引擎最終極的目標。
