來(lái)自于Simple Learning Pro的系列
實(shí)驗(yàn)
前文中介紹了變量的相關(guān)性,但相關(guān)性并不能表示因果關(guān)系(correlation or association does not imply causation ),因此我們引入實(shí)驗(yàn)(experiment)來(lái)表示探尋變量之間的因果關(guān)系。
實(shí)驗(yàn)的要素包括:
目標(biāo)變量(response variable)
試驗(yàn)對(duì)象(experiment unit)
實(shí)驗(yàn)因子(factors)
因子水平(factor levels)
實(shí)驗(yàn)措施(treatment)
樣本量(number of individuals needed for the experiment)

安慰劑效應(yīng)、及對(duì)照組
在有些實(shí)驗(yàn)中我們要謹(jǐn)防安慰劑效應(yīng)(placebo effect),
安慰劑效應(yīng)(偽藥效應(yīng)、受試者期望效應(yīng)):來(lái)訪者由于期望而促進(jìn)心理障礙減輕(加重)或病情好轉(zhuǎn)(惡化)的心理現(xiàn)象
因此在實(shí)驗(yàn)中,我們引入對(duì)照組;該組接受安慰劑作為實(shí)驗(yàn)策略,用以測(cè)試真實(shí)藥劑的影響;兩個(gè)實(shí)驗(yàn)組的實(shí)驗(yàn)條件嚴(yán)格控制,唯一區(qū)別為對(duì)照組接受安慰劑,實(shí)驗(yàn)組為真實(shí)藥劑因此在實(shí)驗(yàn)
為了進(jìn)一步排除期望帶來(lái)的影響,可以采用雙盲實(shí)驗(yàn):?即在實(shí)驗(yàn)前不明確哪個(gè)組是真實(shí)的實(shí)驗(yàn)組

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
在此介紹三種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法:
完全隨機(jī)設(shè)計(jì):將實(shí)驗(yàn)對(duì)象完全隨機(jī)分配到對(duì)照組和各水平組
隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì):測(cè)試某些特征的不同影響,可以采用隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì),先對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行分區(qū),然后將每個(gè)區(qū)分隨機(jī)分為若干實(shí)驗(yàn)組
匹配分組設(shè)計(jì):匹配分組設(shè)計(jì)包括兩組:針對(duì)相同樣本做匹配設(shè)計(jì)以及相似樣本做匹配設(shè)計(jì);當(dāng)實(shí)驗(yàn)策略對(duì)樣本本身無(wú)干擾時(shí)可以采用相同樣本匹配分組(每個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)象以隨機(jī)的順序開(kāi)展兩種不同的策略);當(dāng)實(shí)驗(yàn)策略對(duì)樣本本身有影響時(shí),選取兩個(gè)相似的樣本進(jìn)行配對(duì),對(duì)這兩個(gè)樣本施加不同的策略。


