學(xué)習(xí)和分享都是存在于ThoughtWorks基因里的東西，這幾年ThoughtWorks陸陸續(xù)續(xù)推出了多個(gè)版本的《讀書雷達(dá)》，有的專注產(chǎn)品創(chuàng)新，有的專注軟件開發(fā)，還有關(guān)注社會(huì)公益領(lǐng)域的內(nèi)容。通過這樣的方式給這些領(lǐng)域分享我們的學(xué)習(xí)方法和總結(jié)，也為對(duì)這些領(lǐng)域感興趣的人提供一些從快速入門到進(jìn)階的指導(dǎo)。
ThoughtWorks數(shù)據(jù)智能事業(yè)部自三年前成立以來，就致力于將ThoughtWorks在敏捷軟件開發(fā)、精益數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新等工作方法與數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的成熟實(shí)踐結(jié)合，為客戶解決新形勢(shì)下如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能企業(yè)的問題，為行業(yè)帶來創(chuàng)新的解決數(shù)據(jù)問題的方法和實(shí)踐總結(jié)。
這版《數(shù)據(jù)智能讀書雷達(dá)》由ThoughtWorks數(shù)據(jù)智能事業(yè)部的同事們自發(fā)組織完成的，是大家修煉和實(shí)踐的總結(jié)。我們希望將之作為數(shù)據(jù)智能事業(yè)部三年的一些沉淀，為即將進(jìn)入數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作的畢業(yè)生們、正計(jì)劃將數(shù)據(jù)智能作為轉(zhuǎn)型方向的個(gè)人以及企業(yè)內(nèi)部新成立的急需快速成長的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，提供了一份數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的快速成長指南。
我們根據(jù)實(shí)現(xiàn)智能企業(yè)的不同階段劃分了四個(gè)主題：
- 數(shù)據(jù)智能戰(zhàn)略規(guī)劃
- 數(shù)據(jù)智能平臺(tái)建設(shè)
- 數(shù)據(jù)工程
- 數(shù)據(jù)科學(xué)及智能應(yīng)用
考慮到讀者數(shù)據(jù)智能認(rèn)知會(huì)處在不同的階段，我們把每個(gè)主題分為三個(gè)等級(jí)，分別為基礎(chǔ)、進(jìn)階和高級(jí)。在雷達(dá)圖中，讀者可以根據(jù)該書在圖中距離圓心的遠(yuǎn)近，判斷它的難度級(jí)別。我們還使用了不同的圖示來表達(dá)對(duì)每本書的傾向性意見，其中，三角形圖示代表“強(qiáng)烈推薦”，圓形圖示代表“推薦”。我們希望這類書籍對(duì)于個(gè)人而言，可以根據(jù)自己目前的水平，選擇適合自己的書籍。
這里是《數(shù)據(jù)智能讀書雷達(dá)》的豆列。
推薦語
由于書目較多、文章篇幅受限，這里無法把所有提名者寫的推薦語一一羅列，僅挑選出各象限中“強(qiáng)烈推薦”的書目推薦語，供讀者參考，其余書目的推薦語詳見豆列評(píng)語。
- 數(shù)據(jù)智能戰(zhàn)略規(guī)劃
2.《麥肯錫工作法》
3.《金字塔原理》
在構(gòu)建軟件產(chǎn)品中，面對(duì)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境、客戶期望和不斷出現(xiàn)的新技術(shù)，企業(yè)如何應(yīng)對(duì)，本書給出了很好的解答。
7.《智能革命》
9.《原則》
本書和作者瑞·達(dá)利歐都已經(jīng)名聲在外，蓋茨和張瑞敏的頂力推薦。瑞·達(dá)利歐在本書中分享的生活和工作原則，幫助他從一個(gè)普通中產(chǎn)階級(jí)家庭的孩子成長為這個(gè)時(shí)代最成功的人士之一。達(dá)利歐的原則不一定每一條都適用每一個(gè)人，但在此為基礎(chǔ)，構(gòu)建自己的原則，是必須要做的事情，作者給出了構(gòu)建原則的方法。
10.《值得信賴的顧問》
顧問的最高境界，是成為客戶心中無可替代的人。專業(yè)技能的差距相對(duì)容易彌補(bǔ)，但信任的建立確實(shí)是難上加難。書中講述了大量的故事、經(jīng)驗(yàn)和實(shí)例，既有成功的，也有失敗的；既有作者親身經(jīng)歷的，也有旁觀目睹的。好好讀一下，對(duì)每一位勵(lì)志成為資深顧問的同仁一定會(huì)有幫助。
- 數(shù)據(jù)智能平臺(tái)建設(shè)
DataOps為數(shù)據(jù)類項(xiàng)目的持續(xù)交付提供了方法支撐。這本書是業(yè)界第一本系統(tǒng)講解DataOps的書籍，它從介紹DataOps宣言、什么是DataOps開始，又闡述了DataOps對(duì)不同角色的影響，最后有幾個(gè)案例。如果你有持續(xù)交付的基礎(chǔ)，很容易理解書里的內(nèi)容，它不過是這個(gè)方法在Data領(lǐng)域的實(shí)踐。
這是一部系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)、管理與運(yùn)營的著作，旨在幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和數(shù)智化轉(zhuǎn)型，此書章節(jié)連貫比較系統(tǒng)，推薦給數(shù)字/智化轉(zhuǎn)型的專業(yè)服務(wù)人員和企業(yè)中帶領(lǐng)轉(zhuǎn)型的踐行者們。
19.《平臺(tái)革命》
20.《架構(gòu)即未來》
- 數(shù)據(jù)工程
數(shù)據(jù)倉庫之父Inmon的經(jīng)典力作，是數(shù)據(jù)倉庫核心概念和方法的最全面的介紹。它介紹了用于設(shè)計(jì)數(shù)倉系統(tǒng)的基礎(chǔ)組件，多種數(shù)倉策略，以及用于加載索引和管理數(shù)據(jù)的技術(shù)。本書是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的入門之選。
本書系統(tǒng)地介紹了流式處理中面臨各種問題和解決方案。包括流式處理和批處理的比較，處理亂序數(shù)據(jù)的原則和實(shí)踐，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的處理技術(shù)等等。不管是設(shè)計(jì)流式系統(tǒng)，還是使用流式處理工具，都值得閱讀本書。
24.《敏捷分析》
論述維度建模技術(shù)、模式和實(shí)踐的經(jīng)典之作，包括了詳盡的理論基礎(chǔ)和真實(shí)世界中的復(fù)雜案例，是數(shù)據(jù)建模不可多得的參考書。
27.《Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0》
31.《DAMA數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系指南》
- 數(shù)據(jù)科學(xué)及智能應(yīng)用
33.《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法（第2版）》
機(jī)器學(xué)習(xí)這本書，很早作為教材一樣的經(jīng)典推薦給學(xué)者，書中沒有酷炫的故事，只有清晰的推理，從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法，到深度學(xué)習(xí)的各個(gè)算法，書中都涵蓋了具體的算法邏輯，正如其名，機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法，在這本書都可以看到。
36.《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》
入門必備書籍，介紹從事數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)必備的基礎(chǔ)技能。也是Tensorflow認(rèn)證的推薦學(xué)習(xí)書籍。
37.《用戶畫像》
全書脈絡(luò)清晰，通俗易懂，作者站在工業(yè)實(shí)踐角度介紹了一些非常實(shí)用的相關(guān)知識(shí)，如特征工程、實(shí)時(shí)性、優(yōu)化目標(biāo)、評(píng)估、冷啟動(dòng)等，特別適合對(duì)如何將推薦算法實(shí)踐落地沒有頭緒的讀者。
41.《為什么 關(guān)于因果關(guān)系的新科學(xué)》
本書是深度學(xué)習(xí)圣經(jīng)般的指導(dǎo)書籍。較為系統(tǒng)的講解了深度學(xué)習(xí)的算法原理，包含了非常細(xì)節(jié)的公式推導(dǎo)，仔細(xì)研究將可以幫助我們夯實(shí)基礎(chǔ)。本書覆蓋了當(dāng)時(shí)的大部分深度學(xué)習(xí)模型，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自編碼器，生成模型等內(nèi)容。
