darknet yolo 層設置

[convolutional]
size=1
stride=1
pad=1
filters=255
activation=linear


[yolo]
mask = 3,4,5
anchors = 10,13,  16,30,  33,23,  30,61,  62,45,  59,119,  116,90,  156,198,  373,326
classes=80
num=9
jitter=.3
ignore_thresh = .7
truth_thresh = 1
random=1

COCO數(shù)據(jù)集的類別數(shù)(cfg中的classes)為80,anchor數(shù)(cfg中的anchors)設置為9個,則filter個數(shù)(cfg中的filters)設置如上,規(guī)則如下公式:

image.png
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