2022-03-03 第三章 課后習題

  • 3.1 使用NLTK工具下載簡·奧斯汀所著的Emma小說原文，并去掉其中的停用詞。
  • 3.2 使用NLTK提供的WordNet計算兩個詞（不是詞義）的相似度，計算方法為兩詞各種詞義之間的最大相似度。
  • 3.3 使用NLTK提供的SentiWordNet工具計算一個句子的情感傾向性，計算方法為每個詞所處詞性下的每個詞義情感傾向性之和。
  • 3.4 使用真實文本對比LTP與正向最大匹配分詞的結果，并人工分析哪些結果LTP正確，正向最大匹配錯誤；哪些結果LTP錯誤，正向最大匹配正確；以及哪些結果兩個結果都錯誤。
  • 3.5 分析view、reshape、transpose和permute四種調整張量形狀方法各自擅長處理的問題。
  • 3.6 安裝PyTorch并實際對比使用和不使用GPU時，三個大張量相乘時的效率。
  • 3.7 下載最新的Common Crawl數據，并實現抽取中文、去重、繁簡轉換、數據清洗等功能。
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