SQL常用語句總結(jié)（面試很有用哦）

【說明】看到這樣一篇文章https://towardsdatascience.com/sql-cheat-sheet-for-interviews-6e5981fa797b
感覺總結(jié)的非常好，很有利于SQL的學習與快速復習掌握。本來想自己翻譯一下。然后懶……
之后沒多久在公眾號論智上發(fā)現(xiàn)有人早就翻譯了這篇文章。真是很棒的文章！迫不急待要轉(zhuǎn)過來和大家分享……

【編者按】由于大量數(shù)據(jù)保存在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，因此數(shù)據(jù)科學家難免要和SQL打交道。當然，面試的時候也常?？疾霺QL。Moratuwa大學生物信息學研究員Vijini Mallawaachchi總結(jié)了常用的SQL語句用法，可供參考和溫習。

本文總結(jié)了常用的SQL語句，尤其適合在面試前復習你的SQL知識。你可以嘗試文中的例子，溫習下你很久以前在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)課程上學到的知識。

配置樣例數(shù)據(jù)庫

為了演示每個命令的用法，我們將使用一個樣例數(shù)據(jù)庫。生成該數(shù)據(jù)庫的腳本可以從Google網(wǎng)盤下載：

如不便訪問Google網(wǎng)盤，可以在論智公眾號（ID: jqr_AI）留言sql recap獲取。

下載文件后，輸入以下命令進入MySQL控制臺（假設(shè)你已經(jīng)裝好了MySQL或MariaDB）。
mysql -u root -p
mysql會提示你輸入密碼，輸入安裝配置MySQL服務(wù)時設(shè)置的密碼即可。

輸入如下命令生成樣例數(shù)據(jù)庫：

CREATE DATABASE university;
USE university;
SOURCE <DLL.sql文件路徑>;
SOURCE <InsertStatements.sql文件路徑>;

好了，現(xiàn)在讓我們開始溫習SQL語句吧。

數(shù)據(jù)庫

1. 查看現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫
SHOW DATABASES;

2. 新建數(shù)據(jù)庫
CREATE DATABASE <數(shù)據(jù)庫名>;
3. 選擇數(shù)據(jù)庫
USE <數(shù)據(jù)庫名>;
4. 從.sql文件引入SQL語句
SOURCE <.sql文件路徑>;
5. 刪除數(shù)據(jù)庫
DROP DATABASE <數(shù)據(jù)庫名>;

表

6. 查看當前數(shù)據(jù)庫中的表
SHOW TABLES;

image.png

7. 創(chuàng)建新表

CREATE TABLE <表名> (
    <列名1> <列類型1>,
    <列名2> <列類型2>,
    <列名3> <列類型3>,
    PRIMARY KEY (<列名1>),
    FOREIGN KEY (<列名2>) REFERENCES <表名2>(<列名2>)
);

主鍵（PRIMARY KEY）用來標識一條記錄（一行），所以每條記錄的主鍵值必須是唯一的。主鍵可以定義在多列上，這稱為聯(lián)合主鍵（composite primary key）。

如果我們把表視作具有某種結(jié)構(gòu)的數(shù)組（例如，C語言中的struct），那么外鍵（FOREIGN KEY）可以視作指針。

例子：

CREATE TABLE instructor (
    ID CHAR(5),
    name VARCHAR(20) NOT NULL,
    dept_name VARCHAR(20),
    salary NUMERIC(8,2), 
    PRIMARY KEY (ID),
    FOREIGN KEY (dept_name) REFERENCES department(dept_name));

在上面的例子中，我們創(chuàng)建了一個教員（instructor）表，該表的主鍵是ID，外鍵是教員所在的部門名稱（dept_name），關(guān)聯(lián)部門（department）表。此外，教員表還包括姓名（name）、薪水（salary）。其中，姓名有約束NOT NULL，表示姓名這一項不能為空。

8. 概述表中的列

使用如下語句查看表中的列的基本信息：
DESCRIBE <表名>;
下圖顯示了一些例子：

image.png

9. 在表中插入新紀錄
INSERT INTO <表名> (<列名1>, <列名2>, <列名3>, …)VALUES (<值1>, <值2>, <值3>, …);
也可以省略列名（依序在所有列上插入新值）：
INSERT INTO <表名>VALUES (<值1>, <值2>, <值3>, …);
10. 在表中更新記錄

UPDATE <表名>
    SET <列名1> = <值1>, <列名2> = <值2>, ...
    WHERE <條件>;

11. 清空表
DELETE FROM <表名>;
12. 刪除表
DROP TABLE <表名>;

查詢

13. SELECT

SELECT語句可以從表中選擇數(shù)據(jù)：

SELECT <列名1>, <列名2>, …
    FROM <表名>;

以下語句選擇所有內(nèi)容：
SELECT * FROM <表名>;

選中部門（department）表和課程（course）表中的所有內(nèi)容

artment）表和課程（course）表中的所有內(nèi)容</center>

14. SELECT DISTINCT

SELECT DISTINCT過濾掉了重復的值：

SELECT DISTINCT <列名1>, <列名2>, …
    FROM <表名>;
image.png

15. WHERE

我們之前在更新記錄時已經(jīng)用到了WHERE關(guān)鍵字，用來指明條件。這里我們稍微詳細一點地介紹下WHERE。

WHERE的條件通常是：

  • 比較文本（text）
  • 比較數(shù)字（numbers）
  • AND、OR、NOT等邏輯運算

讓我們來看一些例子：

SELECT * FROM course WHERE dept_name='Comp. Sci.';
SELECT * FROM course WHERE credits>3;
SELECT * FROM course WHERE dept_name='Comp. Sci.' AND credits>3;
image.png

16. GROUP BY

GROUP BY語句可以分組結(jié)果，常用于COUNT、MAX、MIN、SUM、AVG等聚合函數(shù)（aggregate functions）。

SELECT <列名1>, <列名2>, …
    FROM <表名>
    GROUP BY <列名>;

讓我們來看一個例子，列出每個部門的課程數(shù)量：

SELECT COUNT(course_id), dept_name 
     FROM course 
     GROUP BY dept_name;
image.png

17. HAVING

乍看起來，HAVING和WHERE很像：

SELECT <列名1>, <列名2>, …
    FROM <表名>
    GROUP BY <列名x>
    HAVING <條件>;

那么，HAVING和WHERE有什么不同呢？讓我們先來看一個例子，列出開了不止一門課程的部門開設(shè)的課程數(shù)：

SELECT COUNT(course_id), dept_name 
    FROM course 
    GROUP BY dept_name 
    HAVING COUNT(course_id)>1;

這里HAVING不能換成WHERE，因為WHERE直接針對行操作，且在GROUP BY之前運行（即先通過WHERE篩選行，之后再將篩選出的行通過GROUP BY分組）。假設(shè)SQL中不存在HAVING語句，那么我們只能先新建一張表，將COUNT(course_id)作為新表的列，然后在新表上再通過WHERE進行篩選（當然，實際上SQL提供了派生表、CTE等機制，并不用真的手工建新表）。

image.png

18. ORDER BY

ORDER BY可以對結(jié)果進行排序，在沒有明確指定ASC（升序）或DESC（降序）的情況下，默認按升序排列。

SELECT <列名1>, <列名2>, …
FROM <表名>
ORDER BY <列名1>, <列名2>, …, ASC|DESC;

例子：

SELECT * FROM course ORDER BY credits;
SELECT * FROM course ORDER BY credits DESC;
image.png

19. BETWEEN

BETWEEN語句用于指定區(qū)間。

SELECT <列名1>, <列名2>, …
    FROM <表名>
    WHERE <列名x> BETWEEN <值1> AND <值2>;

其中“值”可能是數(shù)字，文本，乃至日期等。

例如，列出薪資在50000和100000之間的教員：

SELECT * FROM instructor 
    WHERE salary BETWEEN 50000 AND 100000;
image.png

20. LIKE

LIKE用于匹配文本中的特定模式。

SELECT <列名1>, <列名2>, …
    FROM <表名>
    WHERE <列名x> LIKE <模式>;

模式中可以使用以下兩個通配符：

  • % （零個、一個或多個字符）
  • _ （單個字符）

例子：列出課程名中包含“to”的課程，以及課程ID以“CS-”開頭的課程。

SELECT * FROM course WHERE title LIKE '%to%';
SELECT * FROM course WHERE course_id LIKE 'CS-___';
image.png

21. IN

IN語句表示值屬于某個集合。

SELECT <列名1>, <列名2>, …
    FROM <表名>
    WHERE <列名n> IN (<值1>, <值2>, …);

例子：列出計算機科學、物理、電子工程部門的學生。

SELECT * FROM student 
    WHERE dept_name IN ('Comp. Sci.', 'Physics', 'Elec. Eng.');
image.png

22. JOIN

JOIN用來組合兩張以上表中的值。下圖展示了JOIN的三種類型：

圖片來源：zeroturnaround.com
SELECT <列名1>, <列名2>, …
    FROM <表名1>
    JOIN <表名2>
    ON <表名1.列名x> = <表名2.列名x>

讓我們來看三個例子，分別對應(yīng)三種JOIN的類型。

第一個例子，列出課程時包含開設(shè)課程的部門詳情：

SELECT * FROM course 
    JOIN department 
    ON course.dept_name=department.dept_name;
image.png

第二個例子，列出所有具有前置課程的課程的詳情：

SELECT prereq.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id 
    FROM prereq 
    LEFT OUTER JOIN course 
    ON prereq.course_id=course.course_id;
image.png

最后一個例子，列出所有課程的詳情，不管是否具有前置課程：

SELECT course.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id 
    FROM prereq 
    RIGHT OUTER JOIN course 
    ON prereq.course_id=course.course_id;
image.png

23. 視圖

視圖（view）是虛擬的SQL表。它包含行和列，和一般的SQL表格很類似。視圖總是顯示數(shù)據(jù)庫中的最新數(shù)據(jù)。

CREATE VIEW

創(chuàng)建視圖：

CREATE VIEW <視圖名> AS
    SELECT <列名1>, <列名2>, …
    FROM <表名>
    WHERE <條件>;

DROP VIEW

刪除視圖：
DROP VIEW <視圖名>;
例如，創(chuàng)建3學分的課程視圖：

CREATE VIEW my_view AS
    SELECT * FROM course
    WHERE credits=3;
image.png

24. 聚合函數(shù)

我們之前已經(jīng)提到聚合函數(shù)，這里列出最常用的一些聚合函數(shù)：

  • COUNT(列名) 返回行數(shù)
  • SUM(列名) 返回指定列的值之和
  • AVG(列名) 返回指定列的平均值
  • MIN(列名) 返回指定列的最小值
  • MAX(列名) 返回指定列的最大值

25. 嵌套子查詢

在SQL請求中，可以嵌套SELECT-FROM-WHERE表達式，稱為嵌套子查詢（nested subqueries）。

例如，查找2009年秋、2010年春都開的課程：

SELECT DISTINCT course_id 
    FROM section 
    WHERE semester = ‘Fall’ AND year= 2009 AND course_id IN (
        SELECT course_id 
            FROM section 
            WHERE semester = ‘Spring’ AND year= 2010
    );
image.png

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