numpy 首先需要導入才能使用：

import numpy as np

以后就用 np 來代表 numpy 這個類。

讓我們創(chuàng)建一個一維數(shù)組：

arr1d = np.array([1,2,3,4,5,6])

然后看一下基本指標：

print(arr1d.sum()) #21
print(arr1d.max()) #6
print(arr1d.min()) #1
print(np.average(arr1d)) #3.5

然后對它進行切片：

arr1d1 = arr1d[2:4]
print(arr1d1) #[3 4]

下面搞個長一點的：

arr2d = np.array([2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31,37])

我們可以用reshape函數(shù)來把一位數(shù)組轉(zhuǎn)換為固定維度的數(shù)組：

arr2d2 = arr2d.reshape(3,4)
print(arr2d2)
'''
[[ 2  3  5  7]
 [11 13 17 19]
 [23 29 31 37]]
'''

我們同樣可以對二維數(shù)組進行切片：

arr2d3 = arr2d2[1:,1:3]
print(arr2d3)
'''
[[13 17]
 [29 31]]
'''